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# Apêndice A. Cumprimento das metas da organização de saúde
Simplifique o acesso aos dados, reduza a sobrecarga administrativa, minimize a entrada de dados de pacientes e forneça informações personalizadas.
## Melhorar a experiência do paciente
A experiência do paciente abrange as diversas interações que os pacientes têm com o sistema de saúde. Uma estratégia moderna de dados de saúde pode melhorar a experiência do paciente ao:
+ Simplificar o acesso aos dados para pacientes e médicos
+ Reduzir a sobrecarga administrativa
+ Minimizar os requisitos de entrada de dados do paciente
+ Fornecer informações personalizadas sobre condições, tratamentos, riscos, gerenciamento de doenças, ensaios clínicos e terapias emergentes
Sua organização pode usar serviços de porta de entrada digital ou de portal do paciente habilitados pela estratégia moderna de dados de saúde. Esses serviços, oferecidos pelos parceiros da AWS , orientam cada paciente desde a descoberta dos serviços de saúde até a alta e o acompanhamento. Os principais recursos da porta de entrada digital incluem opções de agendamento on-line, questionários de saúde on-line e acesso do paciente a dados de saúde multimodais integrados. Esses dados incluem dados genômicos e de imagem de vários profissionais de saúde e laboratórios. [A estratégia moderna de dados de saúde apoia a modernização do call center, incluindo [chatbots](https://aws.amazon.com/blogs/industries/leveraging-healthcare-chatbots-at-your-digital-front-door/) para fornecer informações básicas 24/7 /365, apoiada por uma central de atendimento omnicanal multilíngue usando o Amazon Connect Customer.](https://aws.amazon.com/connect/)
## Melhorar os resultados em todas as populações
A saúde da população se concentra em condições e fatores inter-relacionados que influenciam a saúde das populações. Também identifica variações sistêmicas nos padrões relacionados a esses fatores. Finalmente, aplica o conhecimento resultante para desenvolver e implementar políticas e práticas para melhorar a saúde e o bem-estar dessas populações. Os sistemas de saúde podem alcançar melhores resultados de saúde com custos reduzidos, preenchendo a lacuna entre a saúde da população e a prestação de cuidados de saúde.
Uma estratégia moderna de dados de saúde pode ajudar a melhorar os resultados de saúde da população ao:
+ Segmentar as populações de pacientes com base em seus atributos
+ Identificar os fatores de risco em todas as comunidades
+ Usar modelos de entrega domiciliar de cuidados médicos primários
+ Usar triagem e prevenção baseadas em evidências em populações designadas
+ Focar a saúde geral
+ Mudança do cuidado baseado em volume para o atendimento baseado em valor
Para desenvolver um sistema de dados de saúde que melhore a saúde da população, as organizações de saúde devem ser capazes de integrar fontes de dados internas e externas. Os dados podem incluir dados clínicos e dados relacionados a comportamentos de saúde, status social e econômico, ambiente físico, reclamações, custos e envolvimento do paciente.
Sua organização de saúde também deve ser capaz de produzir uma linha de base para uma população-alvo em relação a uma meta. Por exemplo, para evitar o abuso de substâncias, os sistemas de saúde devem compreender a prevalência do abuso físico, emocional e sexual na população. Eles também precisam ser capazes de definir populações que poderiam se beneficiar das intervenções, entender o custo total dos cuidados e realizar análises contínuas para validar se as iniciativas estão tendo o efeito pretendido.
## Reduzir os custos otimizando as operações
Os sistemas de saúde enfrentam desafios fiscais causados por mudanças nas taxas de reembolso, aumento dos custos trabalhistas, aumento dos custos de medicamentos e suprimentos e inflação. Os sistemas de saúde, que geralmente operam com margens reduzidas e recursos limitados, se beneficiam da adoção de medidas de redução de custos para otimizar o uso de seus recursos limitados.
Dados abrangentes e agregados aumentam a visibilidade das despesas associadas às intervenções em toda a continuidade dos cuidados. Os sistemas de saúde podem usar esses dados para descobrir novos mecanismos que reduzem despesas, geram renda e aceleram o fluxo de caixa. Ao fazer isso, eles podem se concentrar em manter os pacientes saudáveis e as portas do hospital abertas.
Uma estratégia moderna de dados de saúde pode ajudar os sistemas de saúde a economizar custos ao:
+ Otimizar o agendamento e o planejamento da capacidade com base no fluxo de pacientes. Essa otimização pode reduzir o esgotamento do profissional e, ao mesmo tempo, aumentar o envolvimento do paciente.
+ Estimar a propensão a pagar usando modelos preditivos, e usar esses dados para desenvolver diferentes estratégias de cobrança.
+ Oferecer aos profissionais acesso para avaliar de forma crítica dados de pesquisa, diretrizes clínicas e outros recursos de informação para identificar corretamente os problemas clínicos. Os profissionais podem então aplicar intervenções da mais alta qualidade e reavaliar os resultados para obter melhores resultados no futuro.
## Automatizar tarefas para melhorar a experiência do provedor
Os médicos têm dificuldades para conciliar o atendimento aos pacientes com o volume de tarefas rotineiras que precisam realizar todos os dias. Eles ficam frustrados quando não conseguem acessar dados abrangentes específicos do paciente no local de atendimento. O volume de trabalho e as horas são excessivas, os registros médicos estão incompletos e os ambientes de trabalho geralmente são desafiadores. Esses fatores contribuem para níveis cada vez maiores de esgotamento e insatisfação entre os trabalhadores em organizações relacionadas à saúde.
Uma estratégia moderna de dados de saúde pode ajudar a melhorar a experiência de trabalho de médicos e profissionais ao:
+ Oferecer aos médicos acesso a informações históricas sobre os pacientes para que possam oferecer cuidados de qualidade superior a um número maior de pacientes, o que otimiza os desfechos dos pacientes
+ Automatizar tarefas administrativas, reduzindo a carga sobre os provedores
+ Criar uma visão holística do paciente, fornecendo registros médicos abrangentes no ponto de atendimento
+ Criar sistemas que facilitam a troca perfeita de registros entre os provedores
+ Facilitar o gerenciamento do consentimento do paciente e outros requisitos relacionados à conformidade
## Aumentar a equidade usando dados para entender e identificar disparidades
Para melhorar os resultados de saúde para a população em geral, os sistemas de saúde devem entender onde existem disparidades de atendimento, seu grau de impacto e as razões pelas quais elas ocorrem. Com essas informações, as organizações podem começar a desenvolver planos para melhorar o atendimento de todos os pacientes.
As organizações de saúde podem não estar cientes das barreiras que os pacientes enfrentam durante o tratamento normal. As organizações também podem não estar cientes de fatores externos ao sistema de saúde que desempenham um papel nas desigualdades em saúde. Os dados de resultados de saúde são a forma mais confiável de identificar o tipo e o impacto das disparidades.
Uma estratégia moderna de dados de saúde pode ajudar a reduzir as disparidades na área da saúde ao:
+ Fornecer opções de cuidados que superam barreiras à distância, como sistemas virtuais de atendimento, portais de pacientes e monitoramento remoto de pacientes
+ Fornecer soluções para melhorar o acesso a serviços sociais, segurança alimentar, transporte, moradia ou oportunidades econômicas
+ Criar ou consolidar conjuntos de dados para criar conjuntos de dados robustos e informativos
+ Limpar conjuntos de dados existentes para melhorar sua precisão em relação a raça, etnia, gênero, deficiência ou outros determinantes conhecidos da desigualdade
+ Correção de viés algorítmicos
## Melhorar os cuidados de saúde por meio da pesquisa genômica
A informação genômica é fundamental na identificação de doenças hereditárias e raras. Também é uma ferramenta vital para caracterizar as mutações que impulsionam a progressão do câncer e para rastrear surtos de doenças. A genômica está no centro da saúde personalizada. Ao considerar a variabilidade inerente entre os indivíduos e as doenças, os médicos podem criar jornadas de atendimento personalizadas e tratamentos direcionados.
Ao adotar uma estratégia moderna de dados de saúde, as organizações de pesquisa podem promover a assistência médica ao:
+ Determinar variantes genéticas para auxiliar no diagnóstico e tratamento de doenças, ajudar a descobrir biomarcadores de doenças e potenciais alvos terapêuticos e orientar terapias direcionadas.
+ Identificar informações genotípicas que podem ser usadas para aplicações clínicas. Essas informações podem ser usadas no desenvolvimento de escores de risco poligênicos que são usados para detecção precoce, prevenção ou tratamento de doenças.
+ Desenvolver insights biológicos com base em dados genômicos, que podem fundamentar a descoberta de medicamentos e aplicações clínicas.
+ Usar a genômica para entender melhor a evolução de uma doença, rastrear suas progressões e desenvolver testes rapidamente.
+ Usar dados multiômicos junto com informações clínicas para obter insights úteis sobre as funções celulares.
## Melhorar a sustentabilidade do sistema de saúde
Os sistemas de saúde estão adotando novas metas de sustentabilidade. Para definir e atingir as metas do sistema, eles estão analisando novas ferramentas. Essas ferramentas podem ajudá-los a entender e otimizar não apenas sua pegada de carbono de TI, mas também os materiais que usam e toda a cadeia de suprimentos que produz esses materiais. Para a TI, o processamento e o armazenamento de dados são um componente grande e cada vez maior da pegada de carbono da organização.
Ao adotar uma estratégia moderna de dados de saúde, as organizações de saúde podem:
+ Usar serviços em nuvem para otimizar o armazenamento de TI e o uso de recursos de processamento de dados e migrar workloads de TI de saúde para energia renovável e recursos hídricos sustentáveis.
+ Analisar as cadeias de suprimentos para identificar produtos mais sustentáveis.
Conforme afirma a Amazon no [Compromisso Climático](https://www.aboutamazon.com/planet/climate-pledge), “Acreditamos que temos a obrigação de impedir a mudança climática, e reduzir a emissão de carbono a zero terá um grande impacto. Queremos alcançar emissões líquidas zero de carbono até 2040, uma década antes do Acordo Climático de Paris, e estamos no caminho de alimentar nossas operações com 100% de energia renovável até 2025, como parte de nossa meta de alcançar carbono líquido zero.”
A Amazon documenta sua abordagem e programas de sustentabilidade na [página inicial de sustentabilidade da Amazon](https://sustainability.aboutamazon.com/). Em particular, a AWS infraestrutura é [3,6 vezes mais eficiente em termos de energia](https://aws.amazon.com/energy/sustainability/) do que a média dos data centers corporativos dos EUA pesquisados pela 451 Research e terá [água](https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-water-positive-by-2030) positiva até 2030. A sustentabilidade é um pilar da [AWS Well-Architected Estrutura](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sustainability-pillar.html), que orienta os clientes na obtenção de práticas de TI e cadeias de suprimentos sustentáveis. AWS fornece uma [ferramenta de pegada de carbono do cliente](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/what-is-ccft.html) que os clientes podem usar para entender sua pegada de carbono de TI. Os clientes podem usar os recursos do [Cadeia de Suprimentos AWS](https://aws.amazon.com/aws-supply-chain/features/) para otimizar sua cadeia de suprimentos, incluindo seu impacto na sustentabilidade.