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# Perguntas frequentes
## O que é modernização do historiador de manufatura?
A *modernização do historiador de manufatura* é o processo de integrar dados da fábrica, contextualização de dados e analytics com tecnologias atuais e emergentes, como sistemas de controle de supervisão e aquisição de dados (SCADA), historiadores on-premises e soluções industriais de IoT.
## Quais são as vantagens da modernização do historiador?
A modernização do historiador fornece maior visibilidade da performance e das operações do sistema, coletando, armazenando e analisando dados históricos e em tempo real de todo o ecossistema de produção da organização. Você pode usar esses dados para melhorar a eficiência e a produtividade, minimizar o tempo de inatividade e permitir a análise de dados de longo prazo, resultando em uma melhor tomada de decisão do ponto de vista comercial. Para obter mais informações, consulte [Casos de uso para modernização de historiadores](use-cases.md) neste guia.
## Quais tecnologias são usadas na modernização do historiador?
As tecnologias geralmente incluem sistemas SCADA, historiadores de dados e soluções industriais de IoT, como computação de borda e gêmeos digitais. Essas tecnologias fornecem dados e insights abrangentes sobre os sistemas de produção. Há vários Serviços da AWS que podem ajudar você a coletar os dados. Confira abaixo alguns serviços importantes a serem considerados ao criar uma solução para analisar dados industriais:
+ O [AWS IoT Greengrass](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iot-greengrass.html) é um serviço de nuvem e runtime de borda de IoT, de código aberto, que ajuda você a criar, implantar e gerenciar software de dispositivos. Você pode usar AWS IoT Greengrass os aplicativos de IoT em milhões de dispositivos em residências, fábricas, veículos e empresas.
+ O [AWS IoT SiteWise](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/what-is-sitewise.html) é um serviço gerenciado que ajuda você a coletar, armazenar, organizar e visualizar milhares de fluxos de dados de sensores em várias instalações industriais.
+ O [AWS IoT TwinMaker](https://docs.aws.amazon.com/iot-twinmaker/latest/guide/what-is-twinmaker.html) é um serviço que ajuda você a criar gêmeos digitais de sistemas do mundo real. Você pode usar o gêmeo digital para monitorar operações, diagnosticar e corrigir erros e otimizar as operações.
+ O [Amazon Timestream](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/what-is-timestream.html) é um serviço de banco de dados de séries temporais rápido, escalável e sem servidor para aplicações operacionais e IoT. Ele pode armazenar e analisar trilhões de pontos de dados de séries temporais por dia.
## Quais etapas estão envolvidas na modernização do historiador?
O processo de modernização do historiador normalmente envolve as seguintes etapas:
1. Alinhamento dos dados e analytics de TO aos objetivos de negócios
1. Coletando, agregando e normalizando dados de fontes, como dispositivos IIo T e historiadores
1. Armazenamento de dados de forma segura e consistente
1. Análise e avaliação dos dados para obter insights que podem expandir seus negócios
Para obter mais informações, consulte [Abordagens de modernização do historiador](approaches.md) neste guia.
## Quais desafios devem ser considerados ao modernizar um historiador?
Os desafios a serem considerados ao modernizar um historiador incluem garantir um armazenamento de dados seguro e consistente, garantir a qualidade e a precisão dos dados, evitar a perda de dados, conectar-se a sistemas legados e abordar questões de privacidade e segurança de dados. Além disso, a modernização de um historiador exige planejamento e implementação cuidadosos para garantir um resultado com êxito.
## Como um historiador baseado em nuvem pode acessar dados com baixa latência na borda?
Todo historiador modernizado baseado em nuvem deve ter acesso aos dados na borda. Os dados são armazenados em cache na borda por alguns dias para consumo local no site ou para executar qualquer inferência de ML. Esses dados também ajudam a apoiar qualquer KPIs métrica de produção se as redes locais ou periféricas estiverem desconectadas da rede em nuvem.
## Posso usar um historiador baseado em nuvem se eu já tiver investido em uma configuração on-premises com uma licença de vários anos?
Há várias maneiras de enviar dados de historiadores existentes, como [https://www.aveva.com/en/products/aveva-pi-system/](https://www.aveva.com/en/products/aveva-pi-system/), para criar visibilidade em vários sites ou oferecer suporte a casos de uso avançados, como gêmeos digitais.