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# Habilitando relatórios de negócios e recursos generativos de IA para parceiros de vendas da Amazon
*Manikanta Gona Grafsgaard (Amazon Web Services) e Hina Vinayak (Amazon)*
*Agosto de 2024* ([histórico do documento](doc-history.md))
## Visão geral dos negócios
A Amazon é uma empresa baseada em dados. Ele fornece uma grande quantidade de dados para fornecedores e vendedores da Amazon por meio de várias ofertas, como Vendor Central, Seller Central, soluções de intercâmbio eletrônico de dados (EDI) e. APIs
Na [API do Amazon Selling Partner](https://developer-docs.amazon.com/sp-api/docs/welcome), os *relatórios analíticos* permitem que vendedores e fornecedores analisem profundamente seu desempenho de vendas, integridade do estoque, visualizações rápidas e muito mais. Relatórios abrangentes abrangem vendas, tráfego, margem de lucro líquido puro (PPM líquido), previsão, inventário e gerenciamento de catálogos. Além disso, os *relatórios de análise de marca* são um componente crucial dessa estratégia baseada em dados, oferecendo informações valiosas para vendedores primários e terceirizados. Vendedores terceirizados também obtêm insights poderosos por meio de análises de fidelidade de clientes e análises de pesquisa.
Ao fornecer esses recursos robustos de análise e geração de relatórios, a Amazon ajuda seus parceiros de vendas a tomar decisões informadas e baseadas em dados que podem impulsionar o crescimento e o sucesso de seus negócios no mercado da Amazon. No entanto, navegar e analisar esses extensos conjuntos de dados pode ser um desafio para alguns fornecedores e vendedores.
## Visão geral da solução
Você pode usar inteligência artificial generativa (IA generativa) e serviços de análise para aprimorar seus relatórios comerciais para o mercado da Amazon. [O Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html) e o [Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) podem ajudá-lo a analisar dados da API do parceiro de vendas e melhorar seus relatórios comerciais. Ao implementar recursos de análise de dados e IA generativa, você pode obter insights mais profundos, automatizar tarefas repetitivas e aprimorar a experiência do cliente na Amazon. Em última análise, isso gera mais vendas e crescimento para sua empresa.
Veja a seguir uma visão geral dos recursos de análise de dados e IA generativa que você pode obter implementando as recomendações deste guia: DevOps
+ Crie relatórios personalizados e painéis interativos que revelam insights dos dados da API do parceiro de vendas.
+ Desenvolva pipelines de extração, transformação e carregamento (ETL) seguros e escaláveis que ingerem, transformam e carregam os dados.
+ Combine o Amazon Q com outras soluções de business intelligence (BI) para gerar análises avançadas, prever e tomar decisões baseadas em dados.
+ Crie modelos personalizados de aprendizado de máquina (ML) que analisam os dados da API do parceiro de vendas.
+ Use a IA generativa para criar automaticamente descrições de produtos otimizadas e de alta qualidade para suas listagens na Amazon.
+ Use modelos de linguagem grandes (LLMs) para gerar conteúdo envolvente e persuasivo, como textos de marketing e comunicações com clientes.
+ Use o aprendizado de máquina para prever vendas, estoque e outras métricas comerciais importantes.
Para implementar esses recursos, você faz o seguinte:
1. **Integre a API do parceiro de vendas** — configure conexões seguras com o parceiro de vendas APIs para acessar seus dados de vendas, estoque, clientes e outros dados essenciais para os negócios.
1. **Crie pipelines de dados** — Desenvolva pipelines ETL robustos para normalizar, estruturar e preparar seus dados da Amazon para análise e modelagem.
1. **Use o Amazon Q e outros serviços de análise** — Combine o Amazon Q com serviços complementares de BI e ciência de dados para criar um ecossistema de análise abrangente.
1. **Explore os serviços generativos de IA** — Avalie os serviços de AWS IA e integre-os aos seus fluxos de trabalho para automatizar a geração de conteúdo, as descrições de produtos e a modelagem preditiva.
1. **Implemente as AWS melhores práticas** — Use Serviços da AWS, como AWS Lake Formation a Amazon DataZone, para gerenciar e governar seus dados de acordo com seus requisitos de conformidade e AWS melhores práticas.