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Dados disponíveis por meio da API do Amazon Selling Partner
A API Amazon Selling Partner
API de relatórios
Os dados da API de relatórios foram projetados para ajudar você a gerenciar seus negócios no mercado da Amazon. Os relatórios analíticos
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Desempenho de vendas — A análise dos dados de vendas pode ajudar você a identificar tendências e padrões de compra dos clientes. Você pode usar essas informações para otimizar sua estratégia de vendas.
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Desempenho do produto — A análise dos dados do produto pode ajudá-lo a identificar quais produtos estão vendendo bem e quais não estão. Você pode usar essas informações para otimizar suas ofertas de produtos.
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Comportamento do cliente — Analisar os dados do cliente pode ajudá-lo a entender as preferências e necessidades de seus clientes. Você pode usar essas informações para personalizar suas estratégias de marketing e vendas.
A tabela a seguir explica cada relatório de análise de marca
| Relatório | Description | Parâmetros |
|---|---|---|
| Relatório de análise da cesta de mercado |
Fornece dados sobre os itens que são comprados com mais frequência em combinação com os itens na cesta do cliente (carrinho) na finalização da compra | O relatório pode ser solicitado para diferentes períodos de relatório (DAY,WEEK,MONTH, ouQUARTER). Os dados são fornecidos nesses períodos. |
| Relatório de termos de pesquisa da Amazon |
Contém dados sobre os números de identificação padrão da Amazon (ASINs) selecionados com mais frequência, por palavra-chave de pesquisa e departamento de um mercado | O relatório pode ser solicitado para diferentes períodos de relatório (DAY,WEEK,MONTH, ouQUARTER). As solicitações não podem abranger vários períodos de geração de relatórios. |
| Relatório de compra repetida |
Contém dados sobre a quantidade de compras repetidas dos itens do parceiro de vendas | O relatório pode ser solicitado para diferentes períodos de relatório (WEEK,MONTH, ouQUARTER). Os dados podem abranger vários períodos de geração de relatórios. |
A tabela a seguir explica a análise de varejo de cada fornecedor e o relatório de análise
| Relatório | Description | Disponibilidade | Parâmetros |
|---|---|---|---|
| Relatório de inventário do Rapid Retail Analytics |
Contém dados de inventário em um nível ASIN, agregados a uma granularidade horária | Fornecedores | O relatório só pode ser solicitado. Os dados podem abranger vários períodos de intervalo de datas, incluindo o dia atual. |
| Relatório de tráfego do Rapid Retail Analytics |
Contém dados sobre o tráfego de clientes nas páginas de detalhes dos itens do fornecedor, com granularidade horária | Fornecedores | O relatório só pode ser solicitado. Os dados podem abranger vários períodos de intervalo de datas. |
| Relatório de vendas do Rapid Retail Analytics |
Contém dados de vendas em um nível ASIN, agregados a uma granularidade horária | Fornecedores | O relatório só pode ser solicitado. Os dados podem abranger vários períodos de intervalo de datas. |
| Relatório de vendas do fornecedor |
Contém as principais métricas de vendas no varejo (como receita e unidades encomendadas e enviadas), relatadas no nível do catálogo e no nível do ASIN | Fornecedores | O relatório pode ser solicitado para diferentes:
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| Relatório de margem do produto Net Pure |
Contém dados sobre as margens líquidas de produtos puros da Amazon para vender os itens de um fornecedor, relatadas no nível do catálogo e no nível do ASIN | Fornecedores | O relatório pode ser solicitado para diferentes períodos de relatório (DAY,WEEK,MONTH,QUARTER, ouYEAR). |
| Relatório de tráfego do fornecedor |
Contém as principais métricas de tráfego de varejo, como visualizações rápidas, relatadas no nível do catálogo e no nível do ASIN | Fornecedores | O relatório pode ser solicitado para diferentes períodos de relatório (DAY,WEEK,MONTH,QUARTER, ouYEAR). |
| Relatório de previsão do fornecedor |
Contém previsões de demanda de clientes com média prospectiva de 70, 80 e 90 semanas anteriores, relatadas no nível ASIN para a data de geração de previsão semanal mais recente | Fornecedores | O relatório pode ser solicitado para diferentes programas de venda (RETAILouFRESH). |
| Relatório de inventário do fornecedor |
Contém métricas de inventário e integridade operacional (como unidades disponíveis comercializáveis e taxa de confirmação do fornecedor), relatadas no nível do catálogo e no nível do ASIN | Fornecedores | O relatório pode ser solicitado para diferentes:
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| Relatório de negócios de vendas e tráfego |
Contém as principais métricas de desempenho de vendas (como vendas de produtos pedidos, receita, unidades pedidas e valor da reclamação) e métricas de tráfego de página (como visualizações de página e porcentagem da caixa de compra) para todo o catálogo do vendedor, agregadas por data e ASIN | Vendedores | O relatório pode ser solicitado ou agendado. Os dados podem ser fornecidos para diferentes níveis de agregação de intervalo de datas (DAY,WEEK, ouMONTH) e níveis de agregação de ASIN (PARENT,CHILD, ou). SKU |
API de quiosque de dados
A API Data Kiosk fornece um pacote de relatórios dinâmicos baseado em GraphQL
A seguir estão os principais recursos da API Data Kiosk:
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Relatórios dinâmicos baseados em GraphQL — A API suporta operações de consulta do GraphQL, ajudando você a criar consultas personalizadas para recuperar os dados específicos de que você precisa.
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Acesso a dados em massa — Você pode acessar grandes conjuntos de dados por meio da API, facilitando análises e relatórios abrangentes.
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Exploração flexível de dados — A abordagem baseada em GraphQL permite a exploração dinâmica e ad-hoc de dados. Essa flexibilidade ajuda você a iterar consultas e extrair insights.
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Cobertura de dados abrangente — A API fornece acesso a uma ampla variedade de dados de vendedores e fornecedores, permitindo uma análise holística de desempenho e inteligência comercial.
Os esquemas e diretivas na API Data Kiosk fornecem uma maneira estruturada de acessar seus dados por meio de uma API GraphQL, com a capacidade de agregar e filtrar os dados com base em suas necessidades específicas. Ao usar a API Data Kiosk, você pode obter insights mais profundos e acionáveis sobre dados de vendas, tráfego e análise. Isso permite que você tome decisões informadas e baseadas em dados para otimizar suas estratégias de negócios.
nota
A retenção de uma consulta varia de acordo com os campos solicitados. Cada campo em um esquema é anotado com uma @resultRetention diretiva que define por quanto tempo uma consulta contendo esse campo será retida. Quando uma consulta contém vários campos com retenções diferentes, a retenção mais curta (mínima) é aplicada. A retenção dos documentos resultantes de uma consulta sempre corresponde à retenção da consulta.
Dados de vendas e tráfego do vendedor
Na API Data Kiosk, Analytics_SalesAndTraffic_2024_04_24 é o tipo raiz para consultas de vendas e tráfego. Duas consultas estão disponíveis para esse tipo raiz:
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salesAndTrafficByAsinrecupera dados de vendas e tráfego que são agregados pelo ASIN (PARENT,CHILD, ou).SKU -
salesAndTrafficByDaterecupera dados de vendas e tráfego que são agregados por data (DAY,WEEK, ouMONTH).
Observe o seguinte sobre essas consultas:
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Tipos enumerados (enums), como
AsinGranularityeDateGranularity, especificam o nível de agregação. -
Tipos escalares, como Data
, são usados para representar os dados.
Dados de análise do fornecedor
Na API Data Kiosk, Analytics_vendorAnalytics_2024_09_30 é o tipo raiz para consultas de análise de fornecedores. Duas visualizações estão disponíveis para esse tipo de raiz:
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manufacturingViewrecupera métricas sobre os produtos que você fabrica, agregadas pela data especificada. -
sourcingViewrecupera métricas sobre produtos que você compra diretamente para a Amazon, agregadas pela data especificada.
Você acessa a visualização relevante e suas métricas associadas com base na função atribuída a você como fornecedor (SOURCINGouMANUFACTURING). Essas consultas incluem as datas de início e término, o identificador do mercado, as métricas agregadas e as métricas totais. Observe o seguinte sobre essas consultas:
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As métricas são agrupadas por vários atributos (como ASIN ou marca) usando os tipos
ManufacturingViewMetricsGroupedBye.SourcingViewMetricsGroupedBy -
Os tipos de métricas
costs, comocustomerSatisfaction,orders, eproductAvailability, representam os diferentes grupos de métricas. -
A
DateGranularityenumeração especifica o nível de agregação de datas.
Dados econômicos do vendedor
O relatório econômico do vendedor fornece uma visão abrangente de seu desempenho e suas finanças no mercado da Amazon. Ele abrange dados de vendas, gastos com publicidade, taxas, custos e receita líquida. Você pode agregar os dados por data e identificador do produto.
Na API Data Kiosk, Analytics_Economics_2024_03_15 é o tipo raiz para consultas econômicas do vendedor. Os dados econômicos do vendedor de um determinado produto são representados pelo Economics tipo. Esse tipo inclui os seguintes aspectos principais:
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ads— Os dados de gastos com publicidade do produto dentro do intervalo de datas especificado. -
cost— O custo da Amazon fornecido pelo vendedor para este produto (por unidade). -
fees— As taxas aplicadas ao produto dentro do intervalo de datas especificado. -
fnsku— A Unidade de Manutenção de Estoque da Rede de Atendimento (FNSKU) do produto. -
msku— A Unidade de Manutenção de Estoque Comercial (MSKU) do produto. -
netProceeds— A receita líquida deste produto dentro do intervalo de datas especificado. -
sales— Os dados de vendas do produto dentro do intervalo de datas especificado.
