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# Próximas etapas
O modelo de maturidade da IA generativa fornece uma abordagem estruturada para as organizações prosseguirem em sua jornada de adoção da IA generativa. AWS Compreender os diferentes níveis de maturidade e atividades ajuda as organizações a avaliar sua prontidão e tomar medidas informadas para aproveitar todo o potencial da IA generativa. Essa estrutura ajuda as organizações a desenvolver estratégias personalizadas que se alinham aos seus objetivos comerciais exclusivos, para que a IA generativa se torne um dos principais impulsionadores do crescimento e da inovação.
É importante reconhecer que a adoção da IA generativa não é um one-size-fits-all processo. A jornada de cada organização é única e é influenciada por fatores como setor, objetivos comerciais e capacidades tecnológicas existentes. No entanto, este documento estratégico serve como um guia valioso. Ele oferece uma estrutura para que as organizações avaliem sua prontidão, identifiquem lacunas e implementem as medidas necessárias para usar com sucesso o potencial transformador da IA generativa.
À medida que as organizações embarcam em sua jornada generativa de adoção da IA, elas devem permanecer ágeis e adaptáveis. Reavalie continuamente seu nível de maturidade e ajuste suas estratégias de acordo. O ritmo acelerado da inovação no campo da IA exige um compromisso com o aprendizado contínuo, o desenvolvimento de habilidades e a adoção das melhores práticas.
Seguindo essa orientação e usando serviços de AWS IA/ML, as organizações podem descobrir novas oportunidades, impulsionar a eficiência e obter vantagem competitiva sustentada em um mundo cada vez mais impulsionado pela IA.
## Recursos
Os recursos a seguir podem ajudar você a aprender mais sobre a adoção da IA generativa.
### AWS service (Serviço da AWS) documentação
+ [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Guarda-corpos Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+ [Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html)
+ [Amazon Q Developer](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/what-is.html)
+ [ SageMaker IA da Amazon](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)
### AWS Orientação prescritiva
+ [Acelerando os ciclos de vida de desenvolvimento de software com IA generativa AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-accelerate-software-dev-lifecycle-gen-ai/introduction.html)
+ [Avaliação generativa da carga de trabalho de IA](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/gen-ai-workload-assessment/introduction.html)
+ [Opções e arquiteturas de geração aumentada de recuperação em AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/introduction.html)
+ [Transformando modelos operacionais de desenvolvimento e manutenção de aplicativos AWS com IA generativa](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-transform-adm-operating-model-gen-ai/introduction.html)
### Outros recursos
+ [O estado da IA: como as organizações estão se reconectando para capturar valor (relatório](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai)) McKinsey
+ [88% dos pilotos de IA não conseguem alcançar a produção, mas isso não é tudo sobre TI (artigo](https://www.cio.com/article/3850763/88-of-ai-pilots-fail-to-reach-production-but-thats-not-all-on-it.html) do CIO)