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# Modelo generativo de maturidade de IA de nível 4: escala
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O nível 4 do modelo generativo de maturidade de IA, o nível Scale, faz a transição da excelência operacional para a inovação escalável. As organizações começam a ir além das implantações de produção individuais para criar um ecossistema robusto de componentes reutilizáveis, padrões padronizados e fluxos de trabalho automatizados. Esse ecossistema ajuda as organizações a acelerar a adoção generativa da IA em vários departamentos, mantendo uma governança robusta e a otimização de custos. Ao estabelecer arquiteturas escaláveis e recursos de autoatendimento, esses níveis de maturidade capacitam as empresas a implantar com eficiência vários aplicativos generativos de IA, que, em última análise, impulsionam a transformação e a inovação sustentável em toda a organização.

**Topics**
+ [Foco e critérios](#level-4-focus)
+ [Principais atividades](#level-4-activities)

## Foco e critérios
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Nesse nível, as organizações fazem a transição da excelência operacional para a inovação escalável, com foco na criação de componentes e padrões reutilizáveis que aceleram a adoção generativa da IA em toda a empresa. A ênfase muda das implantações de produção individuais para a criação de recursos que possibilitem recursos de autoatendimento, padrões padronizados e fluxos de trabalho automatizados, ao mesmo tempo em que otimizam os custos e mantêm a governança em grande escala. Diferentemente da Level 3, que se concentra em cargas de trabalho de produção selecionadas, a Level 4 permite a rápida implantação de um grande número de aplicativos generativos de IA por meio de componentes padronizados e reutilizáveis, alcançando ganhos de eficiência e produtividade em toda a empresa.

A seguir estão os critérios para estar nesse nível:
+ Vários departamentos adotaram o uso generativo da IA generativa.
+ A organização estabeleceu uma infraestrutura generativa de IA e um ecossistema de ferramentas em toda a empresa.
+ Um modelo operacional e uma matriz RACI são definidos e implementados.
+ Uma biblioteca disponível inclui componentes, padrões e aplicativos de IA padronizados e reutilizáveis. Os recursos de autoatendimento tornam a biblioteca acessível em toda a organização.
+ Mecanismos automatizados de governança operam em escala corporativa.
+ A organização tem evidências de práticas e resultados de inovação sustentados.

## Principais atividades
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A tabela a seguir mostra as principais atividades de cada pilar da adoção.


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| Pilar da adoção | Atividades | 
| --- | --- | 
| Business | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-4.html) | 
| Pessoas | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-4.html) | 
| Governança | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-4.html) | 
| Plataforma | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-4.html) | 
| Segurança | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-4.html) | 
| Operações | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-maturity-model/level-4.html) |