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# Adotando uma abordagem em camadas para o desenvolvimento generativo de IA
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Para criar uma plataforma de IA generativa robusta e escalável, as organizações precisam de um ambiente abrangente que permita a inovação e, ao mesmo tempo, mantenha o controle e a segurança. Este documento de estratégia recomenda um ambiente pronto para uso corporativo que consiste em quatro camadas essenciais, que são mostradas na imagem a seguir.

![As quatro camadas de um ambiente de IA generativo pronto para uso corporativo.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/strategy-enterprise-ready-gen-ai-platform/images/gen-ai-platform-layers.png)


Cada uma das camadas a seguir desempenha um papel crucial na adoção e escalabilidade bem-sucedidas da IA generativa em toda a empresa:

1. **Infraestrutura de dados e computação** — A infraestrutura confiável fornece a base para o desenvolvimento, o treinamento e a implantação de aplicativos generativos de IA. Essa camada garante que as organizações tenham os recursos computacionais e de gerenciamento de dados necessários para suportar vários casos de uso, desde pequenos experimentos até implantações de produção em grande escala. [Para o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), considere [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/ai/machine-learning/trainium/)usar,,, [Elastic Fabric Adapter [AWS Inferentia[UltraClusters](https://aws.amazon.com/ec2/ultraclusters/)](https://aws.amazon.com/ai/machine-learning/inferentia/),](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/efa.html)[Capacity Blocks for ML [AWS ,](https://aws.amazon.com/ec2/nitro/)](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-capacity-blocks.html) Nitro System e Neuron.AWS](https://aws.amazon.com/ai/machine-learning/neuron/)

1. **Modelos e ferramentas básicos aprovados** — Essa camada permite que sua organização acesse modelos aprovados e pré-treinados, mantendo a segurança e a conformidade. As equipes podem experimentar diferentes modelos, avaliar sua eficácia e selecionar os mais adequados para casos de uso específicos. Você pode usar o [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html) para estabelecer grades de proteção, criar agentes, personalizar modelos ou importar seu próprio modelo personalizado.

1. **Segurança e governança** — Essa camada ajuda você a garantir que os aplicativos generativos de IA cumpram as políticas organizacionais, os requisitos de conformidade, os requisitos legais e de privacidade e as diretrizes éticas. Nessa camada, você implementa controles de segurança e mecanismos de governança consistentes em todas as iniciativas generativas de IA.

1. **Padrões de aplicação repetíveis** — Essa camada acelera o desenvolvimento e promove a consistência ao fornecer modelos padronizados e melhores práticas para casos de uso comuns de IA generativa. Fornecer padrões repetíveis ajuda a evitar a duplicação de esforços e permite o rápido escalonamento de soluções bem-sucedidas. Exemplos de padrões repetíveis incluem processamento inteligente de documentos, Geração Aumentada de Recuperação (RAG), assistentes baseados em bate-papo e fluxos de trabalho agentes.

Essa abordagem em camadas fornece os seguintes benefícios principais:
+ Ele separa claramente os diferentes aspectos da implementação generativa da IA.
+ Ela promove segurança e governança consistentes em todas as iniciativas generativas de IA.
+ Ele ajuda você a criar uma infraestrutura escalável que cresce com as necessidades organizacionais.
+ Ele padroniza abordagens que aceleram o desenvolvimento.
+ Ele reduz o risco por meio de padrões e práticas comprovados.

Ao implementar essas quatro camadas, as organizações podem criar uma base sólida para suas iniciativas generativas de IA, mantendo a flexibilidade de se adaptar aos novos requisitos e oportunidades.