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# Próximas etapas
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Há outros casos de uso do CLM além da integração do cliente, e esses casos de uso podem ser modernizados com serviços integrados. Nuvem AWS Os cenários a seguir exploram alguns possíveis casos de uso de modernização:

1. Integre recomendações de produtos em produtos e serviços de baking usando o [Amazon Personalize](https://aws.amazon.com//personalize/) ou outras recomendações personalizadas. Embora os produtos de serviços financeiros sejam diferentes dos produtos de varejo, ainda há um alto grau de personalização previsto até 2025, de acordo com o documento [Líderes do setor preveem grandes mudanças no setor bancário até 2025](https://thefinancialbrand.com/131544/banking-industry-disruption-by-2025/) da The Financial Brand. Os clientes podem estar dispostos a pagar mais por serviços altamente personalizados e contextuais. Isso só pode ser implementado com soluções mais inteligentes baseadas em machine learning.

1. É possível usar o [Amazon Fraud Detector](https://aws.amazon.com//fraud-detector/), um detector de fraudes online baseado em machine learning, para monitorar contas. Você também pode personalizar outros algoritmos integrados para fornecer serviços padronizados de monitoramento de contas (por exemplo, usando a detecção de anomalias).
**nota**  
O Amazon Fraud Detector não está mais aberto a novos clientes a partir de 7 de novembro de 2025. Para recursos semelhantes ao Amazon Fraud Detector SageMaker, explore Amazon AutoGluon, AWS WAF e. Para obter mais informações, consulte [Alteração de disponibilidade do Amazon Fraud Detector](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/frauddetector-availability-change.html).

1. E é possível usar assistentes inteligentes que interagem diretamente com os clientes usando o Amazon Lex e chatbots com base nos modelos de linguagem natural mais recentes.

Não há limite para soluções criativas, mas essas soluções devem ser integradas e implantadas em escala e velocidade.