Descoberta de negócios - Recomendações da AWS

Descoberta de negócios

Para realizar entrevistas cde negócios de forma eficaz, é importante entender as metas da sua empresa que dependem de dados em alto nível. Por exemplo, essas metas podem incluir:

  • Melhora da agilidade dos negócios

  • Viabilização da inovação avançada

  • Foco no cliente

  • Aumento da participação no mercado

  • Alcance de mercados globais

  • Lançamento de uma nova plataforma para clientes  

Depois de se alinhar às metas da sua empresa, você deve conversar com os membros da equipe nas áreas de negócios. No mínimo, concentre-se nas áreas que impactam os principais objetivos da sua empresa, mas se você tiver uma chance, converse com os membros das equipes em todas as áreas de negócios.

Nessa conversa de descoberta, você quer conhecer as metas de cada área de negócios ou unidade de negócios (BU), as métricas que elas usam para avaliar sua área e como o uso de dados pode afetar suas metas. Confira alguns exemplos de perguntas que podem ser feitas:

  • Quais são as principais metas da sua BU?

  • Como sua BU contribuirá para alcançar as metas da empresa?

  • Quais são os principais projetos em sua BU?

  • Como cada projeto depende dos dados?

É importante obter visibilidade dos principais projetos, de seu cronograma, de como eles dependem dos dados e de como se alinham ou apoiam as metas da empresa. Exemplos de projeto incluem:

  • Melhorias na experiência do cliente por meio de interação omnicanal consistente e aumento da conscientização sobre as ações e problemas mais recentes do cliente

  • Criação de um mecanismo de recomendação com base no comportamento dos clientes para aumentar a taxa de conversão e o engajamento

  • Para produtos financeiros on-line, cálculo de risco mais rápido para aprovar o crédito do cliente, para evitar demorar muito e perder o cliente para outra instituição financeira

  • Melhor precisão da previsão de vendas para reduzir a perda de suprimentos

  • Redução da perda por fraudes otimizando a detecção de fraudes em tempo real