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Alinhamento de histórias com metas de negócios
Depois de realizar avaliações comerciais e técnicas, recomendamos que você crie um diagrama que inclua um conjunto de histórias para cada nível de maturidade de uso de dados. Essa visualização facilita o alinhamento do uso de dados com as metas comerciais da sua empresa. Por exemplo, um resultado de negócio de detecção de fraudes quase em tempo real requer uma história de capacidades de ações em tempo quase real.
As histórias são capacidades técnicas, mecanismos de compartilhamento de dados, pessoas e processos necessários para atingir as metas de negócios. Você escreve os resultados do negócio no lado direito do diagrama com base em suas entrevistas de descoberta de negócios e preenche o status de cada história com base em avaliações técnicas. Em seguida, você pode selecionar as histórias em que sua empresa deve trabalhar e criar um roteiro.
O diagrama a seguir mostra se cada história é necessária, com base nos resultados de negócio. Também mostra o status atual de cada história com base nas informações coletadas nas avaliações técnicas. O diagrama geralmente é seguido por um relatório que explica cada status em detalhes.
Você começa pelo lado direito (resultados de negócio) e segue até o lado esquerdo para viabilizar as histórias. Por exemplo, para habilitar uma história na terceira etapa (Insights e relatórios), você precisa habilitar suas dependências na segunda etapa (Data lake) e na primeira etapa (Alicerce de dados).
Com base na avaliação e nos requisitos de resultados de negócio, cada história é classificada como verde, amarela, cinza ou vermelha.
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Verde significa que a história está pronta e pode ser escalada para gerar os resultados de negócio. Por exemplo, no diagrama, a história de ingestão do CDC na primeira etapa (Alicerce de dados) é verde, o que significa que a empresa tem as ferramentas e o processo para realizar a história da fonte de dados que possui. O melhor resultado de negócio da experiência do cliente exige a ingestão de dados relevantes do cliente e o enriquecimento com outros dados dentro da empresa, para entender melhor o cliente e fornecer personalização.
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Amarelo significa que o recurso ou o processo existe, mas não está totalmente funcional ou não é compatível com a escala exigida pelo resultado de negócio. Por exemplo, no diagrama, a história do Catálogo de dados centralizado na segunda etapa (Data lake) é amarela. Isso indica que a empresa tem um catálogo de dados central, mas o catálogo não está totalmente preenchido com os metadados exigidos pelas outras etapas ou é usado por apenas algumas áreas de negócios. Essa classificação afeta os recursos de compartilhamento de dados na próxima etapa (insights e relatórios).
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Cinza significa que a história não é obrigatória.
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Vermelho significa que a história é exigida pelos resultados de negócio, mas não foi implementada. Por exemplo, no diagrama, a história de Compartilhamento de dados na etapa Insights e relatórios está vermelha. A criação de um modelo abrangente de machine learning para recomendações de clientes requer o agrupamento de conjuntos de dados, o que requer recursos de compartilhamento de dados. No entanto, essa história não foi implementada. Neste exemplo, o compartilhamento de dados também exige que os recursos na etapa do Data lake sejam totalmente funcionais, pelo menos para os conjuntos de dados que fazem parte dos modelos, mas você pode ver que a Administração de dados não foi implementada.
A história Privacidade, proteção e conformidade de dados (na etapa do Data Lake) é sempre obrigatória e fica mais relevante à medida que as regulamentações de privacidade de dados são impulsionadas por novos requisitos de proteção de dados. Por exemplo, o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD)
