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# Usando o formato colunar ao armazenar em cache
<a name="using-columnar-format-when-caching"></a>

Spark SQLtem a capacidade de armazenar tabelas na memória em um formato colunar. `spark.catalog.cacheTable("tableName")`ou chamadas de `dataFrame.cache()` função podem ser usadas para armazenar tabelas em cache em um formato colunar na memória. Em seguida, o Spark SQL mecanismo verifica somente as colunas necessárias e ajusta automaticamente a compressão para reduzir o uso da memória e da CPU. Você pode usar `spark.catalog.uncacheTable("tableName")` ou `dataFrame.unpersist()` remover a tabela da memória.