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# Recursos
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## AWS documentação
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+ [Documentação do Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Documentação do Amazon Neptune](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/intro.html)
+ [Documentação OpenSearch do Amazon Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/what-is.html)
+ [Aplicação do AWS Well-Architected Framework para o Amazon Neptune (orientação prescritiva](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/neptune-well-architected-framework/introduction.html))AWS 
+ [Melhores práticas operacionais para o Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/bp.html) (documentação OpenSearch do serviço)
+ [Usando o Amazon Comprehend Medical e LLMs para saúde e ciências biológicas](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/generative-ai-nlp-healthcare/introduction.html) (orientação prescritiva)AWS 

## AWS postagens no blog
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+ [Crie aplicativos de IA generativa baseados em agentes e RAG com o novo modelo Amazon Titan Text Premier, disponível no Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/blogs/aws/build-rag-and-agent-based-generative-ai-applications-with-new-amazon-titan-text-premier-model-available-in-amazon-bedrock/)
+ [Complemente a inteligência comercial criando um gráfico de conhecimento a partir de um data warehouse com o Amazon Neptune](https://aws.amazon.com/blogs/database/complement-commercial-intelligence-by-building-a-knowledge-graph-out-of-a-data-warehouse-with-amazon-neptune/)
+ [Usando gráficos de conhecimento para criar aplicativos GraphRag com o Amazon Bedrock e o Amazon Neptune](https://aws.amazon.com/blogs/database/using-knowledge-graphs-to-build-graphrag-applications-with-amazon-bedrock-and-amazon-neptune/)

## Outros recursos
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+ [Integrando a geração aumentada de recuperação com grandes modelos de linguagem em nefrologia: aplicações práticas avançadas](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10972059/) (Central, National Library of Medicine) PubMed 
+ [Introdução ao LangChain](https://python.langchain.com/docs/introduction/) (LangChain documentação)