AWS Transform cria uma nova definição de transformação personalizada para a geração de BRE.
5. Revise a definição da transformação e faça alterações, se necessário. | Desenvolvedor de aplicativos |
| Publique a definição de transformação BRE | Depois de analisar e validar a definição de transformação BRE, você pode publicá-la no registro AWS Transform personalizado com um prompt de linguagem natural, fornecendo um nome de definição como Easytrieve-Business-Rule-Extract. | Desenvolvedor de aplicativos |
| Crie a definição de transformação. | Siga estas etapas para criar a definição de transformação personalizada para a transformação EZT em Java com validação funcional.[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/transform-easytrieve-modern-languages.html) | Desenvolvedor de aplicativos |
| Publique a definição de transformação. | Depois de analisar e validar a definição de transformação, você pode publicá-la no registro AWS Transform personalizado com um prompt de linguagem natural, fornecendo um nome de definição como *Easytrieve-to-Java-Migration*. | Desenvolvedor de aplicativos |
### Gere um extrato de regras de negócios (BRE)
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Execute o trabalho de geração BRE. | Execute o comando AWS Transform CLI, escolhendo a opção não interativa ou interativa:
**Non-interactive execução (totalmente autônoma):**atx custom def exec --transformation-name "Easytrieve-Business-Rule-Extract" --code-repository-path ~/root/transform-workspace/mainframe-source/source-code --non-interactive --trust-all-tools
**Execução interativa (com supervisão humana):**atx custom def exec -n "Easytrieve-Business-Rule-Extract" -p ~/root/transform-workspace/mainframe-source/source-code
Retomar a execução interrompida:atx --resume
OUatx --conversation-id
Mova o documento BRE gerado para a pasta **bre-doc/** para ser usado como entrada durante a Easytrieve-to-Java etapa de transformação. | Desenvolvedor de aplicativos |
### Prepare os dados básicos para validação.
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Revise o resumo da validação da transformação. | Antes de executar a transformação AWS Transform personalizada, verifique se a `input-data` pasta contém os arquivos de dados necessários capturados antes da execução do trabalho em lotes do mainframe. Após a execução do trabalho em lote do mainframe, certifique-se de que a `output-data` pasta capture os arquivos resultantes. Todos os arquivos estão em Sequential/Text/DB2 formato usando a codificação EBCDIC com base nos requisitos de execução.[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/transform-easytrieve-modern-languages.html) | Desenvolvedor de aplicativos |
| Execute o trabalho de transformação personalizado. | Execute o comando AWS Transform CLI, escolhendo a opção não interativa ou interativa::# Non-interactive execution (fully autonomous):
atx custom def exec \
--transformation-name "Easytrieve-to-Java-Migration" \
--code-repository-path ~/root/transform-workspace/mainframe-source/source-code \
--build-command "mvn clean install" \
--non-interactive \
--trust-all-tools \
# Interactive execution (with human oversight):
atx custom def exec \
-n "Easytrieve-to-Java-Migration" \
-p ~/root/transform-workspace/mainframe-source/source-code \
-c "mvn clean install"
# Resume interrupted execution:
atx -resume
# OR
atx --conversation-id
AWS Transform valida automaticamente por meio de build/test comandos durante a execução da transformação. | Desenvolvedor de aplicativos |
### Valide e entregue o código testado
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Revise o resumo da validação da transformação. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/transform-easytrieve-modern-languages.html) | Desenvolvedor de aplicativos |
| Acesse relatórios de validação. | Insira estes comandos para revisar os artefatos de validação detalhados:# Full validation report
cat ~/.aws/atx/custom/$LATEST_SESSION/artifacts/validation_report.html
# Generated code location
ls ~/.aws/atx/custom/$LATEST_SESSION/generated/
# Execution logs
cat ~/.aws/atx/custom/$LATEST_SESSION/logs/execution.log
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| Habilite itens de conhecimento para aprendizado contínuo. | Melhore a precisão da transformação futura promovendo itens de conhecimento sugeridos para sua configuração persistente. Depois de uma transformação, o agente armazena padrões identificados e regras de mapeamento em seu diretório de sessão local. Para revisar e aplicar esses itens aprendidos, execute estes comandos na sua instância do Amazon EC2:# List all knowledge items for a specific transformation definition
atx custom def list-ki -n
# Retrieve the details of a specific knowledge item
atx custom def get-ki -n --id
# Update the status of a knowledge item (ENABLED or DISABLED)
atx custom def update-ki-status -n --id --status ENABLED
# Update the knowledge item configuration to enable auto-approval
atx custom def update-ki-config -n --auto-enabled TRUE
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## Solução de problemas
| Problema | Solução |
| --- | --- |
| *Configuração do caminho de entrada e saída*
Os arquivos de entrada não estão sendo lidos ou os arquivos de saída não estão sendo gravados corretamente. | Especifique o caminho completo do diretório em que os arquivos de entrada são armazenados e indique claramente o local em que a saída deve ser gravada. Certifique-se de que as permissões de acesso adequadas estejam configuradas para esses diretórios.
As melhores práticas incluem usar caminhos absolutos em vez de caminhos relativos para evitar ambigüidade e verificar se todos os caminhos especificados existem com as permissões apropriadas read/write . |
| *Retomando as execuções interrompidas*
A execução foi interrompida ou precisa ser continuada de onde foi interrompida | Você pode retomar a execução de onde parou fornecendo o ID da conversa no comando da CLI.
Encontre o ID da conversa nos registros da sua tentativa de execução anterior. |
| *Resolvendo restrições de memória*
Ocorre um erro de falta de memória durante a execução. | Você pode pedir AWS Transform para compartilhar o tamanho atual da JVM na memória e, em seguida, aumentar a alocação de memória com base nessas informações. Esse ajuste ajuda a acomodar maiores requisitos de processamento.
Considere dividir trabalhos grandes em lotes menores se as restrições de memória persistirem após os ajustes. |
| *Abordando discrepâncias no arquivo de saída*
Os arquivos de saída não correspondem às expectativas e AWS Transform indicam que nenhuma alteração adicional é possível. | Forneça feedback específico e motivos técnicos explicando por que a saída atual está incorreta. Inclua documentação técnica ou comercial adicional para atender às suas necessidades. Esse contexto detalhado ajuda a AWS Transform corrigir o código para gerar os arquivos de saída adequados. [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/transform-easytrieve-modern-languages.html) |
## Recursos relacionados
+ [AWS Transform documentação personalizada](https://docs.aws.amazon.com/transform/latest/userguide/custom.html)
+ [Gerador de relatórios Easytrieve 11.6](https://techdocs.broadcom.com/us/en/ca-mainframe-software/devops/ca-easytrieve-report-generator/11-6/getting-started.html)