Transmita dados do IBM Db2, SAP, Sybase e outros bancos de dados para o MongoDB Atlas em AWS

Determine o tamanho do cluster.

Calcule uma estimativa do tamanho do conjunto de trabalho com base nos dados de db.stats() relativos ao espaço total de índices. Suponha que uma porcentagem do seu espaço de dados seja acessada com frequência. Alternativamente, é possível calcular os requisitos de memória considerando suas próprias premissas. Essa tarefa deve levar aproximadamente uma semana. Para obter mais informações e exemplos sobre esta e outras histórias deste épico, consulte os links disponibilizados na seção Recursos relacionados.

Estime os requisitos de largura de banda da rede.

Para estimar seus requisitos de largura de banda da rede, multiplique o tamanho médio dos documentos pelo número de documentos processados por segundo. Considere o tráfego máximo que qualquer nó do seu cluster suportará como base. Para calcular as taxas de transferência de dados downstream do seu cluster para os aplicativos cliente, use a soma do total de documentos retornados em determinado período. Se seus aplicativos fizerem a leitura a partir de nós secundários, divida esse número total de documentos pelo número de nós que podem processar operações de leitura. Para descobrir o tamanho médio dos documentos de um banco de dados, use o comando db.stats().avgObjSize. Essa tarefa normalmente leva um dia.

Selecione a camada do Atlas.

Siga as instruções apresentadas na documentação do MongoDB para selecionar o nível mais adequado do cluster no Atlas. 

Planeje a substituição.

Planeje a substituição do aplicativo.

Crie um novo cluster MongoDB Atlas em. AWS

No MongoDB Atlas, escolha Criar um cluster e AWS selecione como provedor de nuvem.

Selecione Regiões da AWS uma configuração global do cluster.

Selecione na lista de disponíveis Regiões da AWS para seu cluster Atlas. Configure clusters globais, se necessário.

Selecione o nível cluster.

Selecione o nível de cluster de sua preferência. Sua seleção de camadas determina fatores como memória, armazenamento e especificação de IOPS.

Configurar definições adicionais de cluster.

Definir configurações adicionais de cluster, como opções de versão, backup e criptografia do MongoDB. Para obter mais informações sobre essas opções, consulte a seção Recursos relacionados.

Configure a lista de acesso.

Para estabelecer conexão com o cluster do Atlas, você deve adicionar uma entrada à lista de acesso do projeto. O Atlas usa Transport Layer Security (TLS) / Secure Sockets Layer (SSL) para criptografar as conexões com a nuvem privada virtual (VPC) do seu banco de dados. Para configurar a lista de acesso para o projeto e obter mais informações sobre as histórias deste épico, consulte os links disponibilizados na seção Recursos relacionados. 

Autentique e autorize usuários.

Você deve criar e autenticar os usuários do banco de dados que acessarão os clusters MongoDB Atlas. Para acessar os clusters em um projeto, os usuários devem pertencer a esse projeto e podem pertencer a vários projetos. Você também pode ativar a autorização com AWS Identity and Access Management (IAM). Para mais informações, consulte Set Up Authentication with IAM na documentação do MongoDB.

Criar funções personalizadas.

(Opcional) O Atlas oferece a possibilidade de criar perfis personalizados quando os privilégios incorporados para usuários de banco de dados do Atlas não contemplam todas as permissões desejadas.

Configurar o emparelhamento de VPC.

(Opcional) O Atlas oferece suporte ao emparelhamento de VPC com outras AWS. VPCs

Configure um AWS PrivateLink endpoint.

(Opcional) Você pode configurar endpoints privados AWS usando AWS PrivateLink.

Ative a autenticação de dois fatores.

(Opcional) O Atlas fornece suporte à autenticação de dois fatores (2FA) para ajudar os usuários a controlar o acesso às suas contas do Atlas.

Configure a autenticação e autorização do usuário com o LDAP.

(Opcional) O Atlas fornece suporte à autenticação e autorização do usuário com o Lightweight Directory Access Protocol (LDAP).

Configure o AWS acesso unificado.

(Opcional) Alguns recursos do Atlas, como o Atlas Data Lake e a criptografia em repouso com gerenciamento de chaves do cliente, usam perfis do IAM para autenticação.

Configure a criptografia em repouso usando AWS KMS o.

(Opcional) O Atlas suporta o uso de AWS Key Management Service (AWS KMS) para criptografar mecanismos de armazenamento e backups de provedores de nuvem.

Configure a CSFLE.

(Opcional) O Atlas oferece suporte à criptografia em nível de campos do lado do cliente (CSFLE, na sigla em inglês), incluindo a criptografia automática de campos. 

Execute seu conjunto de réplicas de destino no MongoDB Atlas.

Execute seu conjunto de réplicas de destino no MongoDB Atlas. No Atlas Live Migration Service, selecione Estou com tudo pronto para a migração.

Estabeleça a conexão AWS Glue com o MongoDB Atlas.

Use an Crawler do AWS Glue para se conectar AWS Glue ao MongoDB Atlas (banco de dados de destino). Esta etapa ajuda a preparar o ambiente de destino para a migração. Para obter mais informações, consulte a documentação do AWS Glue.

Estabeleça a conexão AWS Glue com o banco de dados de origem ou o fluxo de origem.

Isso ajuda a preparar o ambiente de destino para a migração.

Configure a transformação de dados.

Defina a lógica de transformação para a migração de dados do esquema estruturado legado para o esquema flexível do MongoDB.

Migre os dados.

Agende a migração no AWS Glue Studio.

Conecte-se ao cluster.

Conecte-se ao cluster MongoDB Atlas.

Interaja com os dados.

Interaja com os dados do cluster.

Monitore os clusters.

Monitore seus clusters do MongoDB Atlas.

Faça backup e restaure os dados.

Faça backup e restaure os dados do cluster.