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Exporte tabelas do Amazon RDS for SQL Server para um bucket do S3 usando AWS DMS
Subhani Shaik, Amazon Web Services
Resumo
O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server não suporta o carregamento de dados em outros servidores vinculados a mecanismos de banco de dados (DB) na nuvem Amazon Web Services AWS(). Em vez disso, você pode usar AWS Database Migration Service (AWS DMS) para exportar tabelas do Amazon RDS for SQL Server para um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), onde os dados estão disponíveis para outros mecanismos de banco de dados.
AWS DMS ajuda você a migrar bancos de dados com AWS rapidez e segurança. O banco de dados de origem permanece totalmente operacional durante a migração, minimizando o tempo de inatividade dos aplicativos que dependem do banco de dados. AWS DMS pode migrar seus dados de e para os bancos de dados comerciais e de código aberto mais usados.
Esse padrão é usado AWS Secrets Manager durante a configuração dos AWS DMS endpoints. O Secrets Manager ajuda você a proteger os segredos necessários para acessar aplicativos, serviços e recursos de TI. Você pode usar o serviço para alternar, gerenciar e recuperar credenciais de banco de dados, chaves de API e outros segredos durante seu ciclo de vida. Usuários e aplicativos recuperam segredos com uma chamada para o Secrets Manager, reduzindo a necessidade de codificar informações confidenciais. O Secrets Manager oferece rotação secreta com integração integrada para Amazon RDS, Amazon Redshift e Amazon DocumentDB (com compatibilidade com MongoDB). Além disso, o serviço é extensível a outros tipos de segredos, incluindo chaves de API e tokens OAuth. Com o Secrets Manager, você pode controlar o acesso a segredos usando permissões refinadas e auditar centralmente a rotação de segredos para recursos na AWS nuvem, serviços de terceiros e no local.
Pré-requisitos e limitações
Pré-requisitos
Um ativo Conta da AWS
Um bucket Amazon S3
Uma nuvem privada virtual (VPC)
Uma sub-rede de banco de dados
Amazon RDS para SQL Server
Uma função AWS Identity and Access Management (IAM) com acesso (listar, obter e colocar objetos) ao bucket do S3 em nome da instância do Amazon RDS
Secrets Manager para armazenar as credenciais da instância Amazon RDS
Arquitetura
Pilha de tecnologia
Amazon RDS para SQL Server
AWS DMS
Amazon S3
AWS Secrets Manager
Arquitetura de destino
O diagrama a seguir mostra a arquitetura para exportar dados da instância do Amazon RDS para o bucket do Amazon S3 com a ajuda de. AWS DMS
A tarefa de AWS DMS migração conectando-se à instância de origem do Amazon RDS por meio do endpoint de origem
Copiar dados da instância de origem do Amazon RDS
A tarefa de AWS DMS migração conectando-se ao bucket Amazon S3 de destino por meio do endpoint de destino
Exportação de dados copiados para o bucket do Amazon S3 em formato de valores separados por vírgula (CSV)
Ferramentas
Serviços da AWS
AWS Database Migration Service (AWS DMS) ajuda você a migrar armazenamentos de dados para a AWS nuvem ou entre combinações de configurações na nuvem e no local.
AWS Identity and Access Management (IAM) ajuda você a gerenciar com segurança o acesso aos seus AWS recursos controlando quem está autenticado e autorizado a usá-los.
O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ajuda você a configurar, operar e escalar um banco de dados relacional na nuvem. AWS
O Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) é um serviço de armazenamento de objetos baseado na nuvem que ajuda você a armazenar, proteger e recuperar qualquer quantidade de dados.
O AWS Secrets Manager ajuda a substituir credenciais codificadas, incluindo senhas, por uma chamada de API ao Secrets Manager para recuperar o segredo por programação.
Outras ferramentas
O Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS)
é uma ferramenta para gerenciar o SQL Server, incluindo acesso, configuração e administração de componentes do SQL Server.
Práticas recomendadas
Faça uma prova de conceito com um subconjunto de tabelas antes da migração completa para avaliar o desempenho e identificar problemas.
Evite executar AWS DMS tarefas durante os horários de pico do banco de dados para reduzir a carga na instância de origem do Amazon RDS.
Siga as melhores práticas para AWS DMS.
Épicos
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
|---|---|---|
Criar a instância do Amazon RDS para SQL Server. |
| DBA, engenheiro DevOps |
Configurar as credenciais para a instância. |
| DBA, engenheiro DevOps |
Configurar a classe, o armazenamento, o ajuste de escala automático e a disponibilidade da instância. |
| DBA, engenheiro DevOps |
Especificar a VPC, o grupo de sub-rede, o acesso público e o grupo de segurança. | Selecione a VPC, os grupos de sub-redes de banco de dados e o grupo de segurança da VPC conforme necessário para criar a instância do Amazon RDS. Siga as práticas recomendadas, por exemplo:
| DBA, engenheiro DevOps |
Configurar o monitoramento, o backup e a manutenção. |
| DBA, engenheiro DevOps |
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
|---|---|---|
Criar uma tabela e carregar os dados de exemplo. | No novo banco de dados, crie uma tabela. Use o código de exemplo na seção Informações adicionais para carregar dados na tabela. | DBA, engenheiro DevOps |
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
|---|---|---|
Crie o segredo. |
Esse segredo será usado para o endpoint AWS DMS de origem. | DBA, engenheiro DevOps |
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
|---|---|---|
Criar um perfil do IAM para acessar o Amazon RDS. |
| DBA, engenheiro DevOps |
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
|---|---|---|
Crie o bucket do Amazon S3. | Para salvar os dados do Amazon RDS para SQL Server, no console, escolha S3 e, em seguida, escolha Criar bucket. Certifique-se de que o bucket do Amazon S3 não esteja disponível publicamente. | DBA, engenheiro DevOps |
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
|---|---|---|
Crie uma função do IAM AWS DMS para acessar o Amazon S3. | Crie uma função do IAM que AWS DMS permita listar, obter e colocar objetos do bucket do Amazon S3. | DBA, engenheiro DevOps |
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
|---|---|---|
Crie o endpoint AWS DMS de origem. |
| DBA, engenheiro DevOps |
Crie o endpoint de AWS DMS destino. | Crie o Endpoint de destino, selecionando Amazon S3 como Mecanismo de destino. Forneça o nome do bucket e o nome da pasta do Amazon S3 para a função do IAM que você criou anteriormente. | DBA, engenheiro DevOps |
Crie a instância de AWS DMS replicação. | Na mesma VPC, sub-rede e grupo de segurança, crie a instância de replicação AWS DMS . Para obter mais informações sobre como escolher uma classe de instância, consulte a AWS documentação. | DBA, engenheiro DevOps |
Crie a tarefa de AWS DMS migração. | Para exportar os dados do Amazon RDS for SQL Server para o bucket do Amazon S3, crie uma tarefa de migração de banco de dados. Para tipo de migração, selecione Migrar dados existentes. Selecione os AWS DMS endpoints e a instância de replicação que você criou. | DBA, engenheiro DevOps |
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
|---|---|---|
Executar a tarefa de migração do banco de dados. | Para exportar os dados da tabela do SQL Server, inicie a tarefa de migração do banco de dados. A tarefa exportará os dados do Amazon RDS for SQL Server para o bucket do Amazon S3 no formato CSV. | DBA, engenheiro DevOps |
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
|---|---|---|
Excluir os recursos. | Para evitar custos extras, use o console para excluir os recursos na seguinte ordem:
| DBA, engenheiro DevOps |
Solução de problemas
| Problema | Solução |
|---|---|
Solução de problemas com o Microsoft SQL Server | Para obter mais informações sobre como resolver problemas com o Microsoft SQL Server durante o uso AWS DMS, consulte Solução de problemas com o Microsoft SQL Server. |
Solução de problemas de tarefas de migração | Para obter mais informações sobre como resolver problemas de migração durante o uso AWS DMS, consulte Solução de problemas de migração em AWS Database Migration Service. |
Recursos relacionados
Mais informações
Para criar o banco de dados e a tabela e carregar os dados de exemplo, use o código a seguir:
--Step1: Database creation in RDS SQL Server CREATE DATABASE [Test_DB] ON PRIMARY ( NAME = N'Test_DB', FILENAME = N'D:\rdsdbdata\DATA\Test_DB.mdf' , SIZE = 5120KB , FILEGROWTH = 10%) LOG ON ( NAME = N'Test_DB_log', FILENAME = N'D:\rdsdbdata\DATA\Test_DB_log.ldf' , SIZE = 1024KB , FILEGROWTH = 10%) GO --Step2: Create Table USE Test_DB GO Create Table Test_Table(ID int, Company Varchar(30), Location Varchar(20)) --Step3: Load sample data. USE Test_DB GO Insert into Test_Table values(1,'AnyCompany','India') Insert into Test_Table values(2,'AnyCompany','USA') Insert into Test_Table values(3,'AnyCompany','UK') Insert into Test_Table values(4,'AnyCompany','Hyderabad') Insert into Test_Table values(5,'AnyCompany','Banglore')
