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# Workloads do Windows do tamanho certo
## Visão geral do
O dimensionamento correto é uma das ferramentas mais potentes para economizar custos. AWS oferece vários métodos para coletar informações de dimensionamento correto, desde a análise de possíveis cargas de trabalho usando uma [Avaliação de AWS Otimização e Licenciamento (AWS OLA)](https://aws.amazon.com/optimization-and-licensing-assessment/) até a revisão de cargas de trabalho existentes usando. [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/)
Esta seção mostra como usar o [AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-rightsizing.html) para identificar oportunidades de dimensionamento correto do Amazon EC2. O Compute Optimizer ajuda a evitar o provisionamento excessivo e o subprovisionamento dos seguintes tipos de recursos: AWS
+ Tipos de instâncias do [Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)](https://aws.amazon.com/ec2/)
+ [Volumes do Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)](https://aws.amazon.com/ebs/)
+ Serviços [do Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS](https://aws.amazon.com/ecs/)) em AWS Fargate
+ [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/)[funções com base nos dados de utilização fornecidos pela Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)
## Cenário de otimização de custos
Avaliar a eficácia do dimensionamento correto pode ser um desafio, pois os esforços de dimensionamento correto podem ser direcionados a uma aplicação específica, a uma equipe ou a toda a organização. Por exemplo, considere uma organização que migra milhares de instâncias para AWS, com 90% de sua frota composta por cargas de trabalho do Windows. A organização pode usar o Compute Optimizer para analisar sua frota e descobrir um superprovisionamento significativo em suas contas e Regiões da AWS. Depois, ela pode usar o [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html) para dimensionar corretamente sua frota por meio de várias janelas de manutenção. Como resultado, a organização consegue ajustar o tipo de instância do tamanho certo para 70% de sua frota e obtém uma economia de custos de 35%.
O painel a seguir ilustra a economia obtida ao longo de vários meses quando esse exemplo de organização implementou estrategicamente as recomendações de dimensionamento correto do Compute Optimizer. O objetivo era operar suas workloads existentes da forma mais eficiente possível, a fim de retomar uma migração paralisada de um data center de colocalização próximo ao final do contrato.
![\[Economias com o dimensionamento correto\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/optimize-costs-microsoft-workloads/images/dashboard_rightsizing_savings.png)
## Recomendações de otimização de custos
Recomendamos que você execute as próximas etapas a seguir para otimizar seus custos usando o Compute Optimizer:
+ Habilitar o Compute Optimizer
+ Habilitar a coleta de métricas de memória para nós do Windows
+ Aplicar as recomendações do Compute Optimizer
+ Marcar instâncias para obter o dimensionamento correto
+ Ative a etiqueta de alocação de custos para funcionar com ferramentas de AWS faturamento
+ Implemente recomendações de dimensionamento corretas com automação AWS Systems Manager
+ Considerar métodos alternativos de redimensionamento
+ Revisar os custos antes e depois no Cost Explorer
### Habilitar o Compute Optimizer
Você pode habilitar o [Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/getting-started.html#account-opt-in) no nível da organização ou de uma única conta no AWS Organizations. A configuração de toda a organização fornece relatórios contínuos para instâncias novas e existentes em toda a sua frota para todas as contas de membros. Isso permite que o dimensionamento correto seja uma atividade recorrente em vez de uma point-in-time atividade.
#### Nível da organização
Para a maioria das organizações, a forma mais eficiente de usar o Compute Optimizer é no nível organizacional. Isso fornece visibilidade de várias contas e várias regiões em sua organização e centraliza os dados em uma fonte para análise. Para habilitar essa funcionalidade no nível da organização, faça o seguinte:
1. Faça login na sua [conta gerencial do Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_getting-started_concepts.html) com um perfil que tenha as [permissões necessárias](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/security-iam.html), e opte por incluir todas as contas dessa organização. A organização deve ter [todos os recursos habilitados](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_org_support-all-features.html).
1. Depois de habilitar a conta gerencial, você pode entrar na conta, ver todas as outras contas de membros e consultar suas recomendações.
**nota**
É uma prática recomendada configurar uma [conta de administrador delegado](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/delegate-administrator-account.html) para o Compute Optimizer. Isso permite que você exerça o princípio do privilégio mínimo. Dessa forma, você pode minimizar o acesso à conta gerencial da organização e, ao mesmo tempo, fornecer acesso ao serviço de toda a organização.
#### Nível de conta única
Se você tem como alvo uma conta com altos custos, mas não tem acesso a ao AWS Organizations, você ainda pode habilitar o Compute Optimizer para essa conta e região. Para saber mais sobre o processo de inclusão, consulte [Getting started with AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/getting-started.html) na documentação do Compute Optimizer.
### Habilitar a coleta de métricas de memória para nós do Windows
As métricas de memória fornecem ao Compute Optimizer as métricas essenciais necessárias para fazer recomendações bem fundamentadas de dimensionamento correto em sua organização. Isso se deve à análise de CPU, memória, rede e armazenamento que é conduzida antes de oferecer uma recomendação.
Para passar métricas de memória das instâncias do Windows EC2 para o Compute Optimizer, você deve habilitar CloudWatch o agente e configurar as métricas de memória a serem coletadas a cada 60 segundos. Não há custo adicional para usar métricas de memória com CloudWatch.
#### Ative o CloudWatch agente e configure as métricas de memória
Faça o download do [ComputeOptimizearquivo.yml](https://static.us-east-1.prod.workshops.aws/public/93110159-2ede-4c0c-9767-877c96d68a7e/static/code/wec2/ComputeOptimize.yml). Você pode usar esse arquivo para habilitar a coleta de memória para todas as instâncias da sua conta. O arquivo de modelo gera os seguintes componentes:
+ [AWS Systems Manager Armazenamento de parâmetros](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-parameter-store.html) — armazena a configuração do CloudWatch agente necessária para coletar métricas de memória.
+ AWS Identity and Access Management Função (IAM) com [políticas AWSAWS Systems Manager gerenciadas](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/security_iam_service-with-iam.html#managed-policies) anexadas — Isso é para o documento Systems Manager Automation.
+ [AWS Systems Manager documentos](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/documents.html) — Isso instala e configura o CloudWatch agente (substituindo qualquer CloudWatch configuração existente).
+ AWS Systems Manager Associação [do State Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-state.html) — Isso permite que os documentos do Systems Manager sejam executados em todas as instâncias da sua conta.
**Importante**
A execução desse modelo substitui qualquer CloudWatch configuração existente nas instâncias.
Depois, faça o seguinte:
1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o [CloudFormation console](https://console.aws.amazon.com/cloudformation/).
1. No painel de navegação, escolha **Pilhas**.
1. escolha **Criar pilha** e, em seguida, escolha **Com recursos existentes (importar recursos)**.
1. Escolha **Próximo**.
1. Para **Origem do modelo**, selecione **Fazer upload de um arquivo de modelo**.
1. Escolha o **arquivo** e depois faça o upload do arquivo `ComputeOptimize.yml`.
1. Escolha **Próximo**.
1. Na página **Especificar detalhes da pilha**, em **Nome da pilha**, insira um nome para sua pilha e escolha **Avançar**.
1. Na página **Identificar recursos**, insira os valores do identificador dos recursos que você está importando.
1. Escolha **Importar recursos**.
1. Depois que a pilha for implantada, escolha a guia **Saídas** para encontrar a chave, o valor e a descrição da sua associação.
#### Monitorar o progresso da associação
1. Depois que a implantação da CloudFormation pilha for concluída, abra o [console do Systems Manager](https://console.aws.amazon.com/systems-manager/).
1. No painel de navegação, na seção **Gerenciamento de nós**, escolha **Gerenciador de Estados**.
1. Na página **Associações**, escolha o ID de associação da sua associação.
1. Escolha a guia **Execution history (Histórico de execução)**.
1. Na coluna **ID de execução**, escolha o ID de execução da sua associação. O status deve ser **Success**.
#### Veja as métricas em CloudWatch
Recomendamos que você espere pelo menos cinco minutos para que as métricas sejam preenchidas. CloudWatch
1. Abra o [console do CloudWatch](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. No painel de navegação, expanda a seção **Métricas** e escolha **Todas as métricas**.
1. Confirme se as métricas aparecem abaixo do **CWAgent**namespace.
**nota**
Para aplicar as configurações a qualquer nova instância, execute novamente a associação.
### Aplicar as recomendações do Compute Optimizer
Considere um exemplo que se concentra em fazer as alterações de dimensionamento correto em uma única conta e região. Neste exemplo, o Compute Optimizer está habilitado no nível da organização em todas as contas. Lembre-se de que o dimensionamento correto é um processo disruptivo que, na maioria dos casos, é executado com precisão pelos proprietários da aplicação durante uma janela de manutenção programada de várias semanas.
Se você navegar até o Compute Optimizer de dentro da conta gerencial de uma organização (conforme mostrado nas etapas a seguir), poderá escolher a conta que deseja investigar. Neste exemplo, há seis instâncias em execução em uma única conta na região `us-east-1`. Todas as seis instâncias estão superprovisionadas. A meta é redimensionar as instâncias com base nas recomendações do Compute Optimizer.
#### Identificar instâncias superprovisionadas e exportar os detalhes das recomendações
1. Faça login Console de gerenciamento da AWS e abra o console do [Compute Optimizer.](https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/)
1. No painel de navegação, escolha **Painel**.
1. Na caixa de pesquisa na página do **Painel**, insira **Region=US East (N. Virginia)**. Em seguida, insira **Findings=Over-provisioned**. Esses filtros permitem que você veja todas as instâncias superprovisionadas na região `us-east-1`.
1. Para analisar as recomendações detalhadas das instâncias superprovisionadas do** **EC2,** **role para baixo até o cartão de **instâncias do EC2** e escolha **Visualizar recomendações**.
1. Escolha **Exportar** e salve o arquivo para uso futuro.
1. Em **bucket do S3**, insira o nome do bucket do Amazon S3 que você deseja que seja o destino do arquivo de exportação.
**nota**
Para salvar recomendações para análise futura, você deve ter um bucket do S3 disponível para que o Compute Optimizer grave em cada região. Para obter mais informações, consulte [Amazon S3 bucket policy for AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/create-s3-bucket-policy-for-compute-optimizer.html) na documentação do Compute Optimizer.
1. Na seção **Exportar filtros**, marque a caixa de seleção **Incluir recomendações para todas as contas de membros na organização**.
1. Em **Tipo de recurso**, escolha **Instâncias do EC2**.
1. Na seção **Colunas a serem incluídas**, marque a caixa de seleção **Selecionar tudo**.
1. Escolha **Exportar**.
#### Escolher instâncias com base nas recomendações
As recomendações de instância são baseadas nas métricas de performance coletadas e analisadas pelo Compute Optimizer. É essencial estar ciente das workloads em execução na instância para garantir que você escolha a melhor instância. Este exemplo pressupõe que você possa escolher entre a última geração de instâncias [R6i](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/r6i/), [R5](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/r5/) e [T3](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/t3/) do Amazon EC2. As instâncias T3 são expansíveis e têm menos recursos de largura de banda da rede. As instâncias R5 e R6 têm o mesmo custo por hora e são quase idênticas. No entanto, a instância R6 tem uma maior capacidade de largura de banda da rede, apresenta a última geração de processadores Intel e oferece a mesma pegada computacional da R5. Neste exemplo, a R6 é a melhor opção para redimensionar.
1. No [console do Compute Optimizer](https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/), escolha **Recomendações para instâncias do EC2** na barra de navegação. Esta página mostra uma comparação do tipo de instância atual com as opções recomendadas para substituí-la.
1. Para obter o ID da instância que você deseja dimensionar corretamente, abra o [console do Amazon S3](https://console.aws.amazon.com/s3/) na conta gerencial do AWS Organizations.
1. No painel de navegação, escolha **Buckets** e selecione o bucket que você está usando para armazenar seus resultados exportados.
1. Na guia **Objetos**, selecione seu arquivo de exportação na lista de objetos e escolha **Baixar**.
1. Para extrair as informações das instâncias do arquivo, você pode usar o botão **Texto em colunas** na guia **Dados** no Microsoft Excel.
**nota**
IDs As instâncias são representadas como Amazon Resource Names (ARNs). Certifique-se de definir o delimitador como “/” e extrair o ID da instância. Como alternativa, você pode escrever um script ou usar um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para cortar o ARN.
1. No Excel, filtre a coluna de **descoberta** para exibir somente as instâncias de **OVER\$1PROVISIONED**. Estas são as instâncias que você está visando para o dimensionamento correto.
1. Salve a instância IDs em um editor de texto para facilitar o acesso posterior.
### Marcar instâncias para obter o dimensionamento correto
Marcar suas workloads é uma ferramenta poderosa para organizar seus recursos na AWS. As tags permitem que você obtenha uma visibilidade refinada dos custos e facilitem o estorno. Para obter mais informações sobre estratégias e métodos para adicionar tags aos AWS recursos, consulte o AWS whitepaper [Best Practices for AWS Tagging](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/tagging-best-practices/tagging-best-practices.html) Resources. Neste exemplo, você pode usar o [Editor de tags da AWS](https://docs.aws.amazon.com/tag-editor/latest/userguide/tagging.html) para fazer ajustes nas marcações nas instâncias superprovisionadas que você deseja redimensionar durante uma janela de manutenção. Você também pode usar essa tag para visualizar os custos antes e depois da alteração.
1. Faça login Console de gerenciamento da AWS e abra o [AWS Resource Groups console](https://console.aws.amazon.com/resource-groups) da conta que contém as instâncias destinadas ao redimensionamento.
1. Na barra de navegação, na seção **Marcação**, escolha **Editor de tags**.
1. Em **Regiões**, selecione sua região de destino.
1. Para **Tipos de recursos**, escolha ** AWS::EC2::Instance**.
1. Escolha **Recursos de pesquisa**.
1. Na página **Resultados da pesquisa de recursos**, selecione todas as instâncias que você deseja dimensionar corretamente e escolha **Gerenciar tags dos recursos selecionados**.
1. Escolha **Adicionar Tag**.
1. Em **Chave da tag**, insira **Rightsizing**. Em **Valor da tag**, insira **enabled**. Depois escolha **Revisar e aplicar alterações da tag**.
**nota**
Você pode incluir metadados adicionais, como Team ou Business Unit, para ajudar na filtragem posterior no Cost Explorer.
Depois de criar e aplicar tags definidas pelo usuário aos recursos, pode levar até 24 horas para que as tags apareçam na página de tags de alocação de custos para ativação. Depois de selecionar as tags para ativação, pode levar até 24 horas para que as tags sejam ativadas.
Para usuários avançados, você pode usar o [AWS CloudShell](https://console.aws.amazon.com/cloudshell/home) da conta e da região de destino para marcar várias instâncias. Por exemplo:
```
bash
#!/bin/bash
# Set variables
TAG_KEY="rightsizing"
TAG_VALUE="type-m5"
# Get a list of instance IDs
INSTANCE_IDS=$(aws ec2 describe-instances —query "Reservations[].Instances[].InstanceId" —output text)
# Loop through each instance ID and add the tag
for INSTANCE_ID in $INSTANCE_IDS; do
aws ec2 create-tags —resources $INSTANCE_ID —tags Key=$TAG_KEY,Value=$TAG_VALUE
done
```
### Ative a etiqueta de alocação de custos para funcionar com ferramentas de AWS faturamento
Recomendamos ativar a tag de alocação de custos definida pelo usuário. Isso permite que a tag **Rightsizing** seja reconhecida e filtrável nas ferramentas de AWS cobrança (por exemplo, Cost Explorer e). AWS Cost and Usage Report Se você não habilitar essa funcionalidade, a opção de filtragem de tags e os dados não estarão disponíveis. Para obter informações sobre o uso de tags de alocação de custos, consulte [Activating user-defined cost allocation tags](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/activating-tags.html) na documentação do Gerenciamento de Faturamento e Custos da AWS .
1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o [AWS Billing console](https://console.aws.amazon.com/billing).
1. No painel de navegação, na seção **Faturamento**, escolha Cost **Tags de alocação de custo**.
1. Na guia **Tags de alocação de custos definidas pelo usuário**, insira **Rightsizing**.
1. Selecione a chave da tag **Rightsizing** e, em seguida, escolha **Ativar**.
Após 24 horas, a tag deve aparecer no Cost Explorer.
### Implementar recomendações de dimensionamento correto com o Systems Manager Automation
O redimensionamento é um cenário que exige que uma instância seja interrompida e inicializada. Nesse cenário, você pode precisar lidar com essa interrupção em uma janela de manutenção e exigir que diferentes equipes lidem com seus próprios redimensionamentos. Antes de alterar um tipo de instância, revise as [considerações sobre os tipos de instância compatíveis](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-instance-resize.html#resize-ebs-backed-instance-considerations) na documentação do Amazon EC2.
As etapas de exemplo nesta seção implementam recomendações de dimensionamento correto por conta e região usando um documento do Systems Manager Automation chamado [AWS- ResizeInstance](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager-automation-runbooks/latest/userguide/automation-aws-resizeinstance.html). Essa abordagem é típica da maioria das organizações, pois elas exigem tipos de instância diferentes para finalidades distintas. Você também pode usar o mesmo documento de automação `AWS-ResizeInstance` para direcionar implantações de uma ou várias contas.
1. Faça login Console de gerenciamento da AWS e abra o [console do Systems Manager](https://console.aws.amazon.com/systems-manager/).
1. No painel de navegação, na seção **Recursos compartilhados**, escolha **Documentos**.
1. Na barra de pesquisa, insira **AWS- ResizeInstance** e escolha **AWS-** nos resultados ResizeInstance da pesquisa.
1. Escolha **Execute automation**.
1. Na página **Executar runbook de automação**, escolha **Execução simples**.
1. Na seção **Parâmetros de entrada**, insira **InstanceId**InstanceType****e. Deixe os demais valores padrão.
1. Escolha **Executar**** **e** **aguarde até que a automação siga as etapas para alterar o tipo de instância.
### Considerar métodos alternativos de redimensionamento
Se você estiver usando um modelo de inicialização para implantar suas instâncias, poderá atualizar esse modelo com o tipo de instância do tamanho certo e, em seguida, realizar uma atualização da instância para substituir as instâncias pela versão do tamanho certo.
Se você planeja usar o processo de dimensionamento correto em várias contas e regiões, deve criar um documento personalizado do Systems Manager Automation. Este documento permite alimentar várias instâncias como parâmetro e direcionar instâncias para o mesmo tipo de instância de destino (por exemplo, todas as instâncias em transição para t3a.medium, independentemente do tipo de instância de origem).
### Revisar os custos antes e depois no Cost Explorer
Depois de dimensionar corretamente seus recursos, você pode usar o Cost Explorer para mostrar os custos antes e depois usando a tag **Rightsizing**. Lembre-se de que você pode usar [tags de recursos](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/tagging-best-practices/tagging-best-practices.html) para controlar os custos. Ao usar várias camadas de tags, você pode obter visibilidade granular de seus custos. No exemplo abordado neste guia, a tag **Rightsizing** é usada para aplicar uma tag genérica a todas as instâncias de destino. Em seguida, uma tag team é usada para organizar ainda mais os recursos. A próxima etapa é introduzir tags de aplicação para mostrar ainda mais o impacto nos custos de operar uma aplicação específica.
O diagrama a seguir mostra a estrutura de tags de uma organização.
![\[Estrutura de tags da organização\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/optimize-costs-microsoft-workloads/images/org_tag_structure.png)
Considere o exemplo de uma empresa que dimensiona corretamente os servidores web de produção de propriedade da equipe de operações. No Cost Explorer, a tag **Rightsizing** é definida como **enabled**, e a tag **Team** está definida como **operations**. Neste exemplo, o esforço de dimensionamento correto reduz os custos operacionais de 0,89 centavos para 0,28 centavos por hora. Supondo 744 horas por mês, o custo anual antes do dimensionamento correto é de USD 7.945,92. Após o dimensionamento correto, o custo anual cai para USD 2.499,84. Isso se traduz em uma redução de 68,5% nos custos anuais da workload. Imagine o impacto dessa redução em uma grande organização. Lembre-se de que isso é feito em um ambiente de exemplo e as instâncias estão, em sua maioria, ociosas. Em um ambiente de produção, você pode ver economias entre 10 e 35%.
Agora, considere o impacto do dimensionamento correto do bastion host de produção de propriedade da equipe de engenharia. No Cost Explorer, a tag **Rightsizing** é definida como **enabled**, e a tag **Team** está definida como **engineering**. Neste exemplo, o esforço de dimensionamento correto reduz os custos operacionais de 0,75 centavos para 0,44 centavos por hora. Supondo 744 horas por mês, o custo anual antes do dimensionamento correto é de USD 6.696,00. Após o dimensionamento correto, o custo anual cai para USD 3.928,32.
Se você usar várias tags, poderá filtrar os dados até obter os detalhes minuciosos de custo. Neste exemplo, a tag **Team** reduz o ruído para que você possa visualizar o impacto em nível de equipe. Como a tag **Rightsizing** está habilitada, você também pode filtrar por qualquer instância que tenha essa tag com o valor **enabled** ou nenhum valor presente. Isso pode fornecer uma visão global de seus esforços de dimensionamento correto, especialmente quando visualizados na conta gerencial (pagador) no nível do Cost Explorer. Essa visualização permite que você veja todas as contas e instâncias.
Considere um exemplo no nível de conta única em que a tag **Rightsizing** está definida como **enabled**. Os custos operacionais caem de USD 1,64 por hora para USD 0,72 por hora. Supondo 744 horas por mês, o custo anual antes do dimensionamento correto é de USD 14.641,92. Após o dimensionamento correto, o custo anual cai para USD 6.428,16. Isso se traduz em uma redução de 56% nos custos de computação dessa conta.
Antes de embarcar em sua jornada do dimensionamento correto, considere o seguinte:
+ AWS oferece muitas opções para redução de custos. Isso inclui o [AWS OLA](https://aws.amazon.com/optimization-and-licensing-assessment/), onde AWS analisa suas instâncias locais antes de migrar para o. AWS O AWS OLA também fornece recomendações corretas de dimensionamento e orientação de licenciamento.
+ Conclua todo o dimensionamento correto antes de adquirir os [Savings Plans](https://aws.amazon.com/savingsplans/). Isso pode ajudar você a evitar aquisições excessivas em seu compromisso com os Savings Plans.
## Recomendações
Recomendamos as próximas etapas abaixo:
1. Analise seu cenário atual e considere a conversão de volumes gp2 do Amazon EBS em volumes gp3.
1. Revise os [Savings Plans](https://aws.amazon.com/savingsplans/).
## Recursos adicionais do
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) (documentação da AWS )
+ [Melhores práticas para a marcação de AWS recursos](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/tagging-best-practices/tagging-best-practices.html) (AWS whitepapers)
+ [Como coletar dados de AWS Compute Optimizer e AWS Trusted Advisor entre seu AWS Organizations](https://www.youtube.com/watch?v=ekR6RSgqJ4Q) (YouTube)
+ [Optimizing performance and reducing licensing costs: Leveraging AWS Compute Optimizer for Amazon EC2 SQL Server instances](https://aws.amazon.com/blogs/modernizing-with-aws/optimizing-performance-and-reducing-licensing-costs-leveraging-aws-compute-optimizer-for-ec2-sql-server-instances/) (Microsoft Workloads no Blog da AWS )