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# Perguntas frequentes
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**Qual é a diferença entre um pipeline de dados e um pipeline de ML?**

Um pipeline de dados é um pipeline de engenharia de dados que normalmente ingere, limpa e processa dados para torná-los compatíveis ou otimizados para machine learning (ML) ou outros processos analíticos e de visualização. Um pipeline de ML normalmente automatiza a criação de um modelo de ML.

**Qual é a diferença entre escalabilidade horizontal e vertical?**

A escalabilidade horizontal é a adição de hardware para aumentar a capacidade de processamento e permitir o uso de clusters (por exemplo, usando o Amazon EMR ou o AWS Glue). A escalabilidade vertical é o aumento na capacidade de processamento do hardware existente (por exemplo, o aumento da capacidade de RAM de uma instância do EC2).