

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Visualização e análise de dados
<a name="data-visualization-analysis"></a>

Depois de concluir as verificações de qualidade dos dados, você pode passar para a etapa de análise ou visualização de dados, conforme mostrado no diagrama a seguir.

![Diagrama de visualização de dados](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/modern-data-centric-use-cases/images/data_visualization_analysis.png)


Nesse estágio, você pode usar o [Quick Sight](https://aws.amazon.com/quicksight/) para criar gráficos ou tabelas, o [Neptune](https://aws.amazon.com/neptune/) para operações e visualizações de bancos de dados gráficos [OpenSearch](https://aws.amazon.com/what-is/opensearch/)ou para pesquisa e análise de código aberto. Normalmente, você também pode inserir dados limpos em fluxos de trabalho de ciência de dados ou aprendizado de máquina (ML) usando SageMaker pipelines da Amazon ou leituras simples do Amazon S3. A etapa de visualização e análise de dados conclui a parte sequencial do pipeline de engenharia de dados.