IA generativa com o Amazon SageMaker AI JumpStart e o MongoDB Atlas Vector Search

O Amazon SageMaker AIJumpStart fornece modelos de base pré-treinados, como Geração Aumentada via Recuperação (RAG), para aplicações de texto inteligentes. Você pode combinar o JumpStart com o MongoDB Atlas Vector Search, que habilita consultas de similaridade semântica em texto, imagem e outros dados a fim de criar experiências de pesquisa poderosas. Por exemplo, seus desenvolvedores podem implementar uma pesquisa semântica intuitiva nas conversas com os clientes usando o Atlas Vector Search e usar os modelos RAG do Amazon SageMaker AI para adicionar resumos e traduções interativos, conforme ilustrado no diagrama a seguir.

Isso abre uma variedade de casos de uso de pesquisa baseados em IA, incluindo suporte automatizado, gerenciamento inteligente de conteúdo, resumo de conteúdo e recomendações aprimoradas. Ao implementar uma pesquisa de precisão intuitiva com o MongoDB e os recursos generativos do Amazon SageMaker JumpStart, os desenvolvedores podem fornecer rapidamente aplicações de pesquisa cognitiva impactantes.

Principais destaques:

Para obter mais informações sobre essa implementação, consulte a publicação do blog da AWS: Geração aumentada via Recuperação com LangChain, Amazon SageMaker AI JumpStart e MongoDB Atlas Semantic Search.