As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Decisões arquitetônicas em microfrontends As equipes que aplicam um padrão de arquitetura de microfront-end para seus aplicativos devem tomar várias decisões sobre arquitetura desde o início: + [Identificação de microfront-ends e definição de limites](micro-frontend-boundaries.md) + [Composição de páginas e visualizações com microfront-ends](composition-approaches.md) + [Roteamento, gerenciamento de estado e comunicação entre microfront-ends](routing-communication.md) + [Gerenciando dependências para questões transversais](manage-dependencies.md) As seções a seguir abordam esses tópicos com mais profundidade. Ao tomar decisões de arquitetura, é essencial ter as métricas corretas e entender os padrões de uso, as características do aplicativo e as vantagens e desvantagens. Por exemplo, um site de comércio eletrônico tem características e padrões de uso diferentes em comparação com uma ferramenta de edição de vídeo ou painéis de observabilidade. Aplicativos voltados ao público com alto tráfego e curta profundidade de sessão podem ser otimizados para métricas de carregamento inicial da página, como Time to Interactive (TTI) e First Contentful Paint (FCP). Por outro lado, um aplicativo no qual os usuários fazem login no início do dia e com o qual continuam interagindo durante todo o dia pode ser otimizado para a experiência no aplicativo. A equipe de aplicativos pode otimizar a métrica First Input Delay (FID) após cada navegação, em vez do carregamento inicial da página. Os sites públicos devem atender a vários ambientes de navegador. Aplicativos corporativos com restrições conhecidas no ambiente do cliente podem otimizar sua composição de microfront-end de acordo com suas restrições. Não há uma única escolha certa para as decisões de arquitetura. Entenda as vantagens e desvantagens, o contexto em que a empresa opera, os padrões de uso e as métricas para orientar as decisões adequadas para cada aplicativo individual.