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# Usar visões materializadas no Amazon Redshift
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*Ethan Stark, Kelly Ragan e Srinivasan Krishnasamy, Amazon Web Services (AWS)*

*Dezembro de 2022* ([histórico do documento](doc-history.md))

## Visão geral
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Em um ambiente de data warehouse, muitas vezes as aplicações precisam executar consultas complexas em tabelas grandes. O processamento dessas consultas pode ser demorado e caro. Por exemplo, quando você executa uma consulta no Amazon Redshift, o nó líder analisa, valida, planeja, otimiza e executa sua consulta. Esse processo pode aumentar seus custos de oportunidade e custos reais usando uma quantidade significativa de horas, tempo de CPU e memória.

Este guia mostra como usar visões materializadas no Amazon Redshift para acelerar consultas, especialmente consultas previsíveis e repetidas com frequência. As visões materializadas reduzem o tempo de consulta armazenando um conjunto de resultados pré-computados para que você não precise acessar diretamente as tabelas base subjacentes. Os tempos de consulta reduzidos, por sua vez, podem diminuir o custo do processamento de consultas para que você possa escalar a aplicação de forma econômica. Este guia é voltado para engenheiros, arquitetos e analistas de dados.

## Resultados de negócios desejados
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Use este guia para alcançar os seguintes resultados comerciais:
+ Reduzir o custo do processamento de consultas do Amazon Redshift
+ Expandir sua aplicação de forma eficiente e econômica
+ Liberar os usuários para dedicarem tempo a tarefas de maior valor