Reescrita automática de consultas - AWS Orientação prescritiva
Como funciona a reescrita de consultas

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Reescrita automática de consultas

O Amazon Redshift pode reescrever automaticamente consultas SQL que não fazem referência explicitamente a visões materializadas existentes usadas para melhorar a performance. A consulta direta de uma visão materializada reduz o tempo de processamento da consulta, mas a instrução da consulta deve ser modificada. Se você usa visões materializadas para acelerar as consultas, é importante considerar como usar visões materializadas de forma sistemática e automática para responder às consultas. É possível usar a reescrita transparente para adicionar ou excluir visões materializadas da mesma forma que um índice, sem afetar as instruções SQL existentes. O Amazon Redshift usa somente visualizações up-to-date materializadas quando reescreve consultas automaticamente.

Como funciona a reescrita de consultas

Considere a consulta SQL a seguir. A consulta une duas tabelas: cliente (mais de 10 milhões de linhas) e pedidos (mais de 10 bilhões de linhas):

SELECT c.cust_id,  
       c.first_name,  
       sum(o.amount) as total_amount
FROM orders o  
JOIN customer c 
  ON c.cust_id = o.customer_id
GROUP BY c.cust_id,  
         c.first_name
HAVING sum(o.amount) > 500;

Essa consulta une duas tabelas grandes, aplica uma agregação de soma na coluna o.amount e, em seguida, filtra os resultados para exibir somente os clientes que fizeram pedidos superiores a USD 500. Essa consulta pode consumir muitos recursos.

Por exemplo, considere a visão materializada mv_total_orders da seção Criar visualizações materializadasdeste guia. Depois que essa visualização é criada, o Amazon Redshift reescreve automaticamente a consulta anterior da seguinte forma:

SELECT cust_id,
       first_name,
       total_amount
FROM mv_total_orders
WHERE total_amount > 500;

Essa nova consulta é executada muito mais rápido porque usa uma visão materializada em vez de unir duas tabelas grandes.

A reescrita de consultas levou à adoção mais ampla de visões materializadas pelos seguintes motivos:

  1. As visões materializadas oferecem suporte à reescrita transparente das consultas. A reescrita da consulta transforma uma instrução SQL expressa em termos de tabelas em uma instrução acessando uma ou mais visões materializadas. Essa transformação é transparente para o usuário final, não exigindo intervenção nem referência à visão materializada na instrução SQL.

  2. As visões materializadas simplificam a aplicação de conjuntos de resultados comuns em cache e oferecem suporte a otimizações de consultas cruzadas, como pré-computação.

  3. Em cenários de data warehouses e integração de dados, as visões materializadas podem materializar resultados de tabelas externas para ocultar as diferenças entre várias fontes de dados, implementando réplicas locais ou dividindo leitura/gravação.

  4. O recurso de reescrita de consultas combinado com a criação automática de visões materializadas acelera a autonomia do banco de dados.