As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Próximas etapas
Antes de implantar qualquer solução generativa de IA de um provedor de LLM (como Anthropic, Amazon, AI21 Labs, Meta, Cohere e outros), recomendamos que você avalie a maturidade dos dados da sua organização com as partes interessadas para otimizar a segurança. Discuta os padrões de violações históricas de dados e defina como deve ser uma solução bem-sucedida, o que ela mede e quaisquer lacunas. Identifique os proprietários dos dados para obter conhecimento de domínio que possa informar recursos de segurança úteis. Combinar grades de proteção de modelos de alerta com proteções internas do LLM e mecanismos externos de validação de solicitações para reconhecer ataques é fundamental para equilibrar segurança, proteção e desempenho. As interações entre equipes de segurança, líderes de negócios e fornecedores de LLM devem continuar avaliando regularmente os mecanismos de proteção à medida que os dados e os casos de uso evoluem. Uma abordagem colaborativa levará à implantação responsável da IA.
