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# Glossário
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+ **Large Language Model (LLM):** Um modelo de linguagem capaz de realizar tarefas de uso geral, como geração, raciocínio e classificação de idiomas.
+ **Geração aumentada de recuperação (RAG):** um método para recuperar conhecimento de domínio relevante para uma consulta do usuário em um repositório de conhecimento e inseri-lo em um prompt de modelo de linguagem. O RAG melhora a precisão factual das gerações de modelos porque o prompt inclui conhecimento do domínio. Para obter mais informações, consulte [O que é RAG](https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/)? no AWS site.
+ **Engenharia rápida:** a prática de criar e otimizar solicitações de entrada selecionando palavras, frases, sentenças, pontuação e caracteres separadores apropriados para usar LLMs com eficácia em uma ampla variedade de aplicações. Para obter mais informações, consulte [O que é engenharia rápida?](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-prompt-engineering.html) na documentação do Amazon Bedrock e no [Prompt Engineering Guide](https://www.promptingguide.ai/) do DAIR.AI.
+ **Ataque imediato de injeção:** Manipulação de instruções para influenciar os resultados do LLM, com o objetivo de introduzir vieses ou resultados prejudiciais. Para obter mais informações, consulte [Injeção imediata](https://learnprompting.org/docs/prompt_hacking/injection) *no Guia de engenharia rápida*.