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Amazon SageMaker AI Canvas
O Amazon SageMaker AI Canvas é um recurso do Amazon SageMaker AI que fornece uma solução sem código para classificação de imagens. Sem escrever uma linha de código, você pode começar a classificar imagens por rótulo ou criar um conjunto de imagens rotuladas, treinar um classificador e implantar um endpoint.
No SageMaker AI Canvas, você pode usar modelos ready-to-use básicos (FMs) ou criar seu próprio modelo de ML personalizado. Os ready-to-use modelos podem extrair insights de seus dados para uma variedade de casos de uso. Ready-to-useos modelos são alimentados pelos serviços de IA da Amazon, incluindo Amazon Rekognition, Amazon Textract e Amazon Comprehend. Você só precisa importar seus dados e começar a usar uma solução para gerar predições. Se você quiser um modelo personalizado para seu caso de uso e treinado com seus dados, você pode criar um modelo.
Ao contrário dos rótulos personalizados do Amazon Rekognition, você pode controlar a instância computacional de implantação. Isso ajuda você a controlar os custos com mais precisão. Se você estiver processando alguns milhares de imagens por mês ou mais, a SageMaker IA pode ser mais econômica do que o Amazon Rekognition.
A seguir estão as vantagens do SageMaker AI Canvas:
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Rotulagem de dados e pipeline de processamento em um só lugar
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Treinamento automatizado
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Capacidade de selecionar o tipo de instância para suas implantações de endpoint
A seguir estão as desvantagens do SageMaker AI Canvas:
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Atualmente, oferece suporte somente à classificação de rótulo único
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Sem controle sobre a função objetiva, a arquitetura de rede ou os pesos iniciais do modelo
Para obter mais informações, consulte:
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Comece a usar o Amazon SageMaker AI Canvas no Amazon SageMaker AI Developer Guide.
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Use ready-to-use modelos no Amazon SageMaker AI Developer Guide.
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Use modelos personalizados no Amazon SageMaker AI Developer Guide.
