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Próximas etapas e recursos
Este guia ajuda você a Serviços da AWS automatizar tarefas médicas de PNL e IA generativa para aplicações reais em ambientes de produção. Ele descreve como você pode usar o Amazon Comprehend Medical, apoiado no LLMs Amazon Bedrock, médico pré-treinado ou aperfeiçoado LLMs para atingir seus LLMs objetivos comerciais de saúde e ciências biológicas. Este guia descreve as vantagens e limitações das seguintes abordagens:
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Usando o Amazon Comprehend Medical de forma independente
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Fornecendo resultados do Amazon Comprehend Medical a um LLM
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Usando um LLM geral pré-treinado ou um LLM médico em uma abordagem de geração aumentada de recuperação (RAG)
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Ajustando um LLM geral ou LLM médico
Use a árvore decisória e as considerações sobre maturidade dos negócios neste guia para escolher entre essas abordagens com base no nível de AI/ML maturidade da sua organização. Embora o Amazon Comprehend Medical e o Amazon Bedrock LLMs forneçam recursos poderosos, eles só são bem-sucedidos se você os implementar e avaliar adequadamente. Use as informações e métricas de avaliação descritas neste guia para validar o desempenho da sua solução.
Para as próximas etapas, recomendamos que os gerentes de TI, arquitetos e líderes técnicos da área de saúde trabalhem com AI/ML os profissionais para identificar suas tarefas médicas de PNL. Use este guia para escolher um caminho de desenvolvimento e, em seguida, use os recursos adequados Serviços da AWS para implementar com êxito uma solução automatizada em AWS.
AWS recursos
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Documentação do Amazon Comprehend Medical:
Outros recursos da
