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Abordagens generativas de IA e PNL para saúde e ciências biológicas
O processamento de linguagem natural (PNL) é uma tecnologia de aprendizado de máquina que dá aos computadores a capacidade de interpretar, manipular e compreender a linguagem humana. As organizações de saúde e ciências biológicas têm grandes volumes de dados dos prontuários dos pacientes. Eles podem usar o software de PNL para processar automaticamente esses dados. Por exemplo, eles podem combinar a PNL com a IA generativa para simplificar a codificação médica, extrair informações do paciente e resumir os registros.
Dependendo da tarefa de PNL que você deseja realizar, arquiteturas diferentes podem ser mais adequadas para seu caso de uso. Este guia aborda as seguintes opções generativas de IA e PNL para aplicações de saúde e ciências biológicas em: AWS
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Usando o Amazon Comprehend Medical— Saiba como usar o Amazon Comprehend Medical de forma independente, sem integrá-lo a um modelo de linguagem grande (LLM).
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Combinando o Amazon Comprehend Medical com grandes modelos de linguagem— Saiba como combinar o Amazon Comprehend Medical com um LLM em uma arquitetura Retrieval Augment Generation (RAG).
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Usando grandes modelos de linguagem para casos de uso de saúde e ciências biológicas— Saiba como usar um LLM para aplicações de saúde e ciências biológicas, usando um LLM ajustado ou uma arquitetura RAG.
