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# Arquitetura
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| **Pergunta** | **Exemplo de resposta** | 
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| Que tipo de modelo ou arquitetura generativa de IA está sendo considerado? | Transformador, rede neural convolucional (CNN), rede neural recorrente (RNN), árvores de decisão e assim por diante. | 
| Qual é a escala ou o volume esperado de dados e cálculos? | Milhões de usuários, petabytes de dados e assim por diante. | 
| Quais são os requisitos de hardware (por exemplo, CPUs ou GPUs) para treinamento e inferência? | High-end GPUs, clusters de CPU, instâncias de nuvem e assim por diante. | 
| Como o modelo generativo de IA será atualizado ou retreinado ao longo do tempo? | Por meio de aprendizado contínuo, reciclagem periódica, atualizações manuais e assim por diante. | 
| Quais são os requisitos de pré-processamento de dados e engenharia de recursos? | Limpeza de texto, aumento de imagem, seleção de recursos e assim por diante. | 
| Como o sistema generativo de IA lidará com casos extremos, valores discrepantes ou entradas de baixa confiança? | Por meio do recurso à supervisão humana, solicite esclarecimentos e assim por diante. | 
| Quais são os requisitos de latência para o aplicativo generativo de IA? | Em tempo real, quase em tempo real, processamento em lote e assim por diante. |