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Próximas etapas para a decomposição do banco de dados em AWS

Depois de implementar as estratégias iniciais de decomposição do banco de dados por meio de serviços de encapsulamento de banco de dados e mover a lógica de negócios para a camada de aplicativos, as organizações devem planejar sua próxima evolução. Esta seção descreve as principais considerações para continuar sua jornada de modernização.

Estratégias incrementais para decomposição do banco de dados

A decomposição do banco de dados segue uma evolução gradual por meio de três fases distintas. As equipes primeiro agrupam o banco de dados monolítico com um serviço de encapsulamento de banco de dados para controlar o acesso. Em seguida, eles começam a dividir os dados em bancos de dados específicos do serviço, enquanto mantêm o banco de dados principal para as necessidades antigas. Por fim, eles migram completamente a lógica de negócios para fazer a transição para bancos de dados de serviços totalmente independentes.

Ao longo dessa jornada, as equipes devem implementar padrões cuidadosos de sincronização de dados e validar continuamente a consistência entre os serviços. O monitoramento do desempenho se torna crucial para identificar e resolver possíveis problemas com antecedência. À medida que os serviços evoluem de forma independente, seus esquemas devem ser otimizados com base nos padrões de uso reais, e você deve remover estruturas redundantes que se acumularam ao longo do tempo.

Essa abordagem incremental ajuda a minimizar os riscos enquanto mantém a estabilidade do sistema durante todo o processo de transformação.

Considerações técnicas para ambientes de banco de dados distribuídos

Em um ambiente de banco de dados distribuído, o monitoramento do desempenho se torna essencial para identificar e resolver gargalos precocemente. As equipes devem implementar sistemas abrangentes de monitoramento e estratégias de armazenamento em cache para manter os níveis de desempenho. Read/write a divisão pode equilibrar efetivamente as cargas em todo o sistema.

A consistência dos dados exige uma orquestração cuidadosa entre os serviços distribuídos. As equipes devem implementar eventuais padrões de consistência quando apropriado e estabelecer limites claros de propriedade dos dados. O monitoramento robusto promove a integridade dos dados em todos os serviços.

Além disso, a segurança deve evoluir para acomodar a arquitetura distribuída. Cada serviço precisa de controles de segurança refinados, e seus padrões de acesso exigem uma revisão regular. O monitoramento e a auditoria aprimorados se tornam essenciais nesse ambiente distribuído.

Mudanças organizacionais para dar suporte a arquiteturas distribuídas

A estrutura da equipe deve se alinhar aos limites do serviço para definir uma propriedade e responsabilidade claras. As organizações devem estabelecer novos padrões de comunicação e desenvolver capacidades técnicas adicionais dentro das equipes. Essa estrutura deve suportar tanto a manutenção dos serviços existentes quanto sua evolução arquitetônica contínua.

Você deve atualizar seus processos operacionais para lidar com a arquitetura distribuída. As equipes devem modificar os procedimentos de implantação, adaptar os processos de resposta a incidentes e desenvolver as práticas de gerenciamento de mudanças para coordenar vários serviços.