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Próximas etapas e recursos
Depois de analisar este guia, considere as seguintes ações para passar da compreensão à implementação:
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Avalie suas necessidades atuais:
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Avalie sua infraestrutura de banco de dados e sua experiência existentes.
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Documente seus requisitos específicos de pesquisa vetorial.
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Defina suas metas de desempenho, escalabilidade e custo.
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Escolha uma das opções a seguir para testar as opções do banco de dados vetoriais:
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Opção 1: configure uma prova de conceito usando sua solução de banco de dados vetorial preferida.
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Opção 2: Experimente com conjuntos de dados de amostra nas bases de conhecimento Amazon Bedrock. Experimente a experiência de criação rápida de uma base de conhecimento Amazon Bedrock. Para ver um exemplo, consulte Criação rápida de uma base de conhecimento do Aurora PostgreSQL para o Amazon Bedrock na documentação do Aurora.
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Analise os recursos adicionais.
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Obtenha ajuda especializada:
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Entre em contato com sua Conta da AWS equipe ou com os arquitetos de AWS soluções para obter orientação de implementação.
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Interaja com AWS parceiros
especializados em bancos de dados vetoriais.
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Planeje sua implantação de produção:
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Crie uma estratégia de migração se estiver migrando dos bancos de dados existentes.
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Desenvolva um plano de escalabilidade para a solução escolhida.
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Projete seus procedimentos de monitoramento e manutenção.
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Recursos
Os recursos a seguir podem ajudá-lo a escolher um banco de dados vetoriais.