Métricas do Insights de Performance para instâncias de banco de dados

Eventos de espera são condições em que uma sessão de banco de dados espera pela conclusão de um recurso ou outra operação para continuar seu processamento. Se você executar uma instrução SQL como SELECT * FROM big_table, e se essa tabela for muito maior do que o grupo de buffers alocado do InnoDB, sua sessão provavelmente aguardará eventos de espera wait/io/file/innodb/innodb_data_file, que são causados por operações físicas de E/S no arquivo de dados. Eventos de espera são uma dimensão importante para o monitoramento de banco de dados, pois indicam possíveis gargalos de performance. Os eventos de espera indicam os recursos e as operações pelos quais as instruções SQL que você está executando nas sessões passam a maior parte do tempo esperando. Por exemplo, o evento wait/synch/mutex/innodb/trx_sys_mutex ocorre quando há alta atividade do banco de dados com um grande número de transações, e o evento wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex ocorre quando um thread adquiriu um bloqueio no grupo de buffers do InnoDB para acessar uma página na memória. Para obter informações sobre todos os eventos de espera do MariaDB e do MySQL, consulte Wait Event Summary Tables na documentação do MySQL. Para entender como interpretar nomes de instrumentos, consulte Performance Schema Instrument Naming Conventions na documentação do MySQL.

O SQL mostra quais instruções SQL estão contribuindo mais para a carga total do banco de dados. A tabela Principais dimensões, localizada abaixo do gráfico Carga do banco de dados no Insights de Performance do Amazon RDS, é interativa. Você pode obter uma lista detalhada dos eventos de espera associados à instrução SQL clicando na barra na coluna Carregar por esperas (AAS). Quando você seleciona uma instrução SQL na lista, o Insights de Performance exibe os eventos de espera associados no gráfico Carga do banco de dados e o texto da instrução SQL na seção Texto SQL. As estatísticas do SQL são exibidas no lado direito da tabela de Principais dimensões.

Hosts mostra os nomes dos hosts dos clientes conectados. Essa dimensão ajuda a identificar quais hosts clientes estão enviando a maior parte da carga para o banco de dados.

Usuários agrupa a carga do banco de dados por usuários que estão conectados ao banco de dados.

Bancos de dados agrupa a carga do banco de dados pelo nome do banco de dados ao qual o cliente está conectado.

Contadores nativos são métricas definidas pelo mecanismo de banco de dados e não pelo Amazon RDS. Por exemplo:

Para obter definições para essas métricas nativas, consulte Server Status Variables na documentação do MySQL.

Contadores não nativos são definidos pelo Amazon RDS. Você pode obter essas métricas usando uma consulta específica ou derivá-las usando duas ou mais métricas nativas nos cálculos. As métricas de contador não nativas podem representar latências, proporções ou taxas de acerto. Por exemplo:

As estatísticas de resumo são uma métrica composta de todas as consultas que têm o mesmo padrão, mas que acabam tendo valores literais diferentes. O resumo substitui valores literais específicos por uma variável, por exemplo:

SELECT department_id, department_name FROM departments WHERE location_id = ?

Há métricas que representam estatísticas por segundo para cada instrução SQL resumida. Por exemplo, sql_tokenized.stats.count_star_per_sec representa chamadas por segundo (ou seja, quantas vezes por segundo a instrução SQL foi executada).

O Insights de Performance também inclui métricas que fornecem estatísticas por chamada para uma instrução SQL. Por exemplo, sql_tokenized.stats.sum_timer_wait_per_call mostra a latência média da instrução SQL por chamada, em milissegundos.