As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Melhores práticas para rastreamento no Amazon EKS Esta seção fornece uma lista abrangente das melhores práticas e técnicas para criar um sistema de rastreamento eficaz que aprimora a observabilidade e a solução de problemas de seus aplicativos baseados em Kubernetes no Amazon EKS. + **Amostragem estratégica**: configure diferentes taxas de amostragem com base nos padrões de tráfego do seu aplicativo e na importância dos serviços que você está usando. Implemente taxas de amostragem mais altas para caminhos críticos e, ao mesmo tempo, reduza a amostragem para rotas menos críticas e de alto volume para otimizar custos. Para obter orientação, consulte [Configuração de regras de amostragem](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-sampling.html) na AWS X-Ray documentação. + **Configuração da instrumentação**: use ferramentas automáticas de instrumentação, como o X-Ray SDK ou o AWS Distro para OpenTelemetry coletores, a fim de minimizar o esforço de instrumentação manual. Mantenha convenções de nomenclatura consistentes e propagação de contexto entre os serviços para uma melhor correlação de rastreamento. Para obter mais informações, consulte a documentação do [Distro for OpenTelemetry Collector](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/collector). + **Gerenciamento de dados**: implemente períodos de retenção e estratégias de compactação adequados para equilibrar os custos de armazenamento com suas necessidades de observabilidade. Estabeleça controles claros de privacidade de dados e procedimentos de backup para proteger dados confidenciais de rastreamento. Para obter mais informações, consulte [Alterar a retenção de dados do registro em CloudWatch Registros](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SttingLogRetention) na documentação de CloudWatch Registros. + **Otimização do desempenho**: monitore e otimize a sobrecarga de rastreamento para minimizar o impacto no desempenho do aplicativo. Use buffer eficiente e processamento assíncrono para reduzir o impacto da latência. Para obter mais informações, consulte [Configurando o AWS X-Ray daemon na documentação](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-daemon-configuration.html) do X-Ray. + **Controles de segurança**: implemente controles de acesso e medidas de proteção de dados adequados usando funções e políticas do IAM. Auditorias regulares de segurança e análises de conformidade ajudam a garantir que os dados de rastreamento permaneçam seguros. Para obter mais informações, consulte [Segurança AWS X-Ray na](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/security.html) documentação do X-Ray. + **Monitoramento e alertas**: configure um monitoramento abrangente da integridade da coleta de rastreamento e configure alertas para problemas de coleta. Acompanhe as taxas de amostragem e as métricas de desempenho do sistema para garantir uma operação ideal. Para obter mais informações, consulte [Container Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContainerInsights.html) na CloudWatch documentação. + **Alta disponibilidade**: implante coletores redundantes em todas as zonas de disponibilidade e configure mecanismos de failover adequados. Testes regulares da configuração de alta disponibilidade garantem uma coleta confiável de traços. Para obter mais informações, consulte [Usando o AWS Distro OpenTelemetry como coletor na documentação do Amazon Managed Service for](https://docs.aws.amazon.com/prometheus/latest/userguide/AMP-ingest-with-adot.html) Prometheus. Seguindo essas melhores práticas, você pode criar um sistema de rastreamento robusto, eficiente e eficaz para seu ambiente Amazon EKS. Isso ajudará a garantir observabilidade abrangente, solução de problemas eficiente e desempenho ideal de seus aplicativos baseados em Kubernetes.