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# Padrões de despacho dinâmico de roteamento
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Em sistemas agentes modernos, onde as tarefas variam da análise de documentos à geração autônoma de software, a capacidade de rotear solicitações dinamicamente para o modelo de linguagem grande (LLM) ou agente mais capaz se torna essencial. A lógica de roteamento estático, geralmente incorporada em scripts de orquestração ou camadas de API, carece da adaptabilidade necessária para ambientes em tempo real, com vários modelos e com vários recursos. Para resolver isso, os fluxos de trabalho de roteamento do LLM podem ser transformados em uma arquitetura orientada a eventos que aproveita um padrão de despacho dinâmico, transformando as chamadas do LLM em eventos roteados de forma inteligente e sensíveis ao contexto.

O diagrama a seguir é um exemplo de roteamento LLM:

![\[Roteamento LLM.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/images/workflow-patterns-llm-routing.png)


## Despacho dinâmico
<a name="dynamic-dispatch"></a>

Em sistemas distribuídos tradicionais, o padrão de despacho dinâmico seleciona e invoca serviços específicos em tempo de execução com base nos atributos de eventos de entrada, como tipo de evento, origem e carga útil. Isso geralmente é implementado usando a Amazon EventBridge, que pode avaliar e rotear eventos recebidos para destinos apropriados (por exemplo AWS Step Functions, AWS Lambda funções ou tarefas do Amazon Elastic Container Service).

O diagrama a seguir é um exemplo de despacho dinâmico:

![\[Envio dinâmico.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/images/workflow-patterns-dynamic-dispatch.png)


1. Um aplicativo emite um evento (por exemplo, \$1"type”: “orderCreated”, “priority”: “high"\$1).

1. A Amazon EventBridge avalia o evento de acordo com suas regras de roteamento.

1. Com base nos atributos de um evento, o sistema despacha dinamicamente para o seguinte:
   + `HighPriorityOrderProcessor`(serviço A)
   + `StandardOrderProcessor`(serviço B)
   + `UpdateOrderProcessor`(serviço C)

Esse padrão oferece suporte a acoplamento frouxo, especialização baseada em domínio e extensibilidade de tempo de execução. Isso permite que os sistemas respondam de forma inteligente às mudanças nos requisitos e na semântica dos eventos.

## Roteamento baseado em LLM
<a name="llm-based-routing"></a>

Em sistemas agentes, o roteamento também executa a delegação dinâmica de tarefas — mas, em vez EventBridge das regras ou filtros de metadados da Amazon, o LLM classifica e interpreta a intenção do usuário por meio da linguagem natural. O resultado é uma forma de despacho flexível, semântica e adaptável.

## Roteador de agente
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Essa arquitetura permite um envio rico baseado em intenção sem esquemas ou tipos de eventos predefinidos, o que é ideal para entradas não estruturadas e consultas complexas.

1. Um usuário envia a solicitação “Você pode me ajudar a revisar os termos do meu contrato?”

1. O LLM interpreta isso como uma tarefa de documento legal.

1. O agente encaminha a tarefa para uma ou mais das seguintes opções:
   + Modelo de solicitação de revisão de contrato
   + Subagente de raciocínio jurídico
   + Ferramenta de análise de documentos

O diagrama a seguir é um exemplo de um roteador de agente:

![\[Roteador do agente.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/images/workflow-patterns-agent-router.png)


1. Um usuário envia uma solicitação de linguagem natural por meio de um SDK.

1. Um agente do Amazon Bedrock usa um LLM para classificar a tarefa (por exemplo, jurídica, técnica ou agendamento).

1. O agente roteia dinamicamente a tarefa por meio de um grupo de ações para invocar o agente necessário:
   + Agente específico de domínio
   + Cadeia de ferramentas especializada
   + Configuração de prompt personalizada

1. O manipulador selecionado processa a tarefa e retorna uma resposta personalizada.

## Takeaways
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Enquanto o despacho dinâmico tradicional usa EventBridge as regras da Amazon para roteamento com base em atributos de eventos estruturados, o roteamento agente usa LLMs para classificar e rotear semanticamente as tarefas com base no significado e na intenção. Isso expande a flexibilidade do sistema ao permitir o seguinte:
+ Compreensão mais ampla dos insumos
+ Recuo inteligente e seleção de ferramentas
+ Extensibilidade natural por meio de novas funções de agente ou estilos de solicitação

O roteamento agente substitui regras rígidas pelo despacho cognitivo dinâmico, o que permite que os sistemas evoluam com a linguagem e não com o código.