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Conclusão
Os padrões de fluxo de trabalho agênticos são o próximo estágio evolutivo das arquiteturas orientadas a eventos, em que a lógica de negócios não é definida estaticamente, mas fundamentada dinamicamente por meio do uso de cognição aprimorada por meio do modelo de linguagem grande (LLM). Ao combinar primitivos nativos da nuvem tradicionais com fluxos de trabalho de LLM e padrões de design de agentes, as organizações podem criar sistemas adaptáveis, inteligentes e modulares que respondam com propósito e aprendam com a experiência.
Nesses padrões, o Amazon Bedrock é a porta de entrada para a cognição agente, permitindo que agentes baseados em LLM acessem fluxos de trabalho de eventos, interajam com ferramentas e memória e forneçam resultados estruturados, rastreáveis e alinhados.
À medida que você projeta e implanta sistemas agentes, esses padrões de fluxo de trabalho fornecem planos para a criação de arquiteturas de IA autônomas e combináveis. Esses sistemas são baseados nas melhores práticas sem servidor e aumentados com modelos básicos inteligentes.
