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Seleção de protocolos agentes
Para a maioria das organizações que criam sistemas de agentes de produção, o Model Context Protocol (MCP) oferece a base mais abrangente e bem apoiada para agent-to-agent comunicação. O MCP se beneficia das contribuições ativas de desenvolvimento AWS e da comunidade de código aberto.
Selecionar os protocolos agentes corretos é importante para organizações que desejam implementar a IA agente de forma eficaz. As considerações diferem com base no contexto organizacional.
Considerações sobre o protocolo corporativo
As empresas devem considerar as seguintes ações:
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Priorize protocolos abertos, como o MCP, para implementações estratégicas e de longo prazo de agentes.
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Implemente camadas de abstração ao usar protocolos proprietários para facilitar futuras migrações.
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Participe do desenvolvimento de padrões para influenciar a evolução do protocolo.
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Considere abordagens híbridas que usam protocolos abertos para a infraestrutura principal e protocolos proprietários para casos de uso específicos.
Considerações sobre o protocolo de inicialização e SMB
Startups e empresas small-to-medium (SMB) devem considerar as seguintes ações:
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Equilibre velocidade e flexibilidade começando com protocolos proprietários bem suportados para um desenvolvimento rápido.
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Planeje caminhos de migração para usar padrões mais abertos à medida que suas necessidades amadurecem.
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Avalie as tendências de adoção de protocolos para evitar investir em padrões decrescentes.
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Considere serviços gerenciados que abstraiam a complexidade do protocolo.
Considerações sobre protocolos governamentais e regulamentados do setor
Setores governamentais e regulamentados devem considerar as seguintes ações:
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Enfatize os padrões abertos para garantir o acesso a longo prazo e evitar a dependência de fornecedores.
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Priorize protocolos com modelos de segurança e mecanismos de autenticação robustos.
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Considere as implicações de soberania de dados dos modelos de implantação remota e local.
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Documente as decisões de protocolo para requisitos de conformidade e governança.
