Meta-ferramentas - AWS Orientação prescritiva

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Meta-ferramentas

As meta-ferramentas não interagem diretamente com sistemas externos. Em vez disso, eles aprimoram as capacidades dos agentes implementando padrões agentes. Esta seção aborda o fluxo de trabalho, o gráfico do agente e as meta-ferramentas de memória.

Meta-ferramentas de fluxo de trabalho

As meta-ferramentas de fluxo de trabalho gerenciam o fluxo de execução do agente:

  • Gerenciamento de estado — mantenha o contexto em várias interações de agentes

  • Lógica de ramificação — Habilite caminhos de execução condicional

  • Mecanismos de repetição — Lide com falhas com estratégias sofisticadas de repetição

Exemplos de estruturas com meta-ferramentas de fluxo de trabalho incluem LangGraphrecursos de fluxo de trabalho. Strands Agents

Meta-ferramentas de gráficos de agentes

As meta-ferramentas de gráficos de agentes coordenam vários agentes trabalhando juntos:

  • Delegação de tarefas — atribua subtarefas a agentes especializados

  • Agregação de resultados — Combine resultados de vários agentes

  • Resolução de conflitos — Resolva divergências entre agentes

Frameworks como AutoGene se CrewAIespecializam em coordenação gráfica de agentes.

Meta-ferramentas de memória

As meta-ferramentas de memória fornecem armazenamento e recuperação persistentes:

  • Histórico de conversas — mantenha o contexto em todas as sessões

  • Bases de conhecimento — Armazene e recupere informações específicas do domínio

  • Armazenamentos vetoriais — Habilite recursos de pesquisa semântica

O sistema de recursos do MCP fornece uma maneira padronizada de implementar meta-ferramentas de memória que funcionam em diferentes estruturas de agentes.