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Estruturas
O Foundations of Agentic AI on AWS examina os principais padrões e fluxos de trabalho que permitem um comportamento autônomo e direcionado a objetivos. No centro da implementação desses padrões está a escolha da estrutura. Uma estrutura é a base de software do código pré-escrito que fornece um ambiente estruturado e funcionalidade comum para criar e gerenciar as ferramentas e os recursos de orquestração necessários para criar agentes de IA autônomos prontos para produção.
Estruturas de IA agênticas eficazes fornecem vários recursos essenciais que transformam as interações brutas do modelo de linguagem grande (LLM) em sistemas coordenados e inteligentes capazes de raciocinar, colaborar e agir:
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A orquestração de agentes coordena o fluxo de informações e a tomada de decisões em um ou vários agentes para atingir metas complexas sem intervenção humana.
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A integração de ferramentas permite que os agentes interajam com sistemas externos e fontes de dados para ampliar seus recursos além do processamento de linguagem. APIs Para obter mais informações, consulte Visão geral das ferramentas
na Strands Agents documentação. -
O gerenciamento de memória fornece um estado persistente ou baseado em sessão para manter o contexto em todas as interações, essencial para tarefas adaptáveis ou de longa duração. Estruturas mais avançadas incorporam memória de longo prazo para armazenar resumos e preferências do usuário, permitindo experiências agentes personalizadas e contextualmente conscientes. Para obter mais informações, consulte Como pensar sobre estruturas de agentes
no LangChain blog. -
A definição do fluxo de trabalho suporta padrões estruturados, como cadeias, roteamento, paralelização e ciclos de reflexão, que permitem um raciocínio autônomo sofisticado.
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A implantação e o monitoramento facilitam a transição do desenvolvimento para a produção com observabilidade para sistemas autônomos. Para obter mais informações, consulte o anúncio de disponibilidade AgentCore geral do Amazon Bedrock
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Esses recursos são implementados com abordagens e ênfases variadas em todo o cenário da estrutura, cada uma oferecendo vantagens distintas para diferentes casos de uso de agentes autônomos e contextos organizacionais.
Esta seção traça o perfil e compara as principais estruturas para criar soluções de IA agênticas, com foco em seus pontos fortes, limitações e casos de uso ideais para operação autônoma:
nota
Esta seção aborda as estruturas que apoiam especificamente a agência da IA e não abrange interfaces de front-end ou IA generativa sem agência.
