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# Uma linha do tempo paralela: o surgimento de grandes modelos de linguagem
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Enquanto as estruturas de agentes evoluíam, uma revolução paralela e convergente estava acontecendo no processamento de linguagem natural e no aprendizado de máquina:
+ **2017 — transformers**: O paper [Attention Is All You Need](https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf) (Vaswani et al. 2017) apresentou a arquitetura do transformador, que melhorou drasticamente a forma como as máquinas processam e geram linguagem.
+ **2022 - ChatGPT**: A OpenAI lançou uma interface baseada em bate-papo para o GPT-3.5 chamada ChatGPT, que permitiu uma conversa natural e interativa com um sistema de IA de uso geral.
+ **2023 — código aberto LLMs**: os lançamentos do Llama, Falcon e Mistral tornaram modelos poderosos amplamente acessíveis e aceleraram o desenvolvimento de estruturas de agentes em ambientes corporativos e de código aberto.

Essas inovações transformaram os modelos de linguagem em mecanismos de raciocínio capazes de analisar o contexto, planejar ações e encadear respostas, além de LLMs se tornarem os principais facilitadores de agentes de software inteligentes.