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Os cronogramas convergem: o surgimento da IA agente
2023-2024 — plataformas de agentes de nível corporativo
A convergência de arquiteturas de agentes de software distribuídos e baseadas em transformadores LLMs culminou no surgimento da IA agente.
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O Amazon Bedrock Agents introduziu uma forma totalmente gerenciada de criar agentes de software orientados por metas e usando modelos básicos do Amazon Bedrock.
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O Model Context Protocol (MCP) da Anthropic definiu um método para grandes modelos de linguagem acessarem e interagirem com ferramentas, ambientes e memória externos. Isso é fundamental para um comportamento contextual, persistente e autônomo.
Esses dois marcos representam a síntese de agência e inteligência. Os agentes não estavam mais limitados a fluxos de trabalho estáticos ou automação rígida. Agora, eles podiam raciocinar em várias etapas, coordenar com ferramentas e APIs manter o estado contextual e aprender e se adaptar ao longo do tempo.
De janeiro a junho de 2025 — capacidades corporativas expandidas
No primeiro semestre de 2025, o cenário de IA agente se expandiu significativamente com novos recursos corporativos. Em fevereiro de 2025, a Anthropic lançou o Claude 3.7 Sonnet, que foi o primeiro modelo de raciocínio híbrido no mercado, e a especificação MCP ganhou ampla adoção.
Assistentes de codificação de IA, como Amazon Q Developer
Em maio de 2025, AWS fortaleceu as opções dos clientes para criar fluxos de trabalho de IA agentes ao abrir o código-fonte da estrutura Strands Agents.
Emergência — IA agente
A evolução dos agentes de software, desde as ideias iniciais de autonomia até a orquestração moderna baseada em LLM, foi longa e complexa. O que começou com a visão de Oliver Selfridge de perceber programas se transformou em um ecossistema robusto de agentes de software inteligentes, conscientes do contexto e orientados por metas que podem colaborar, se adaptar e raciocinar.
A convergência da inteligência artificial distribuída (DAI) e da IA generativa baseada em transformadores marca o início de uma nova era na qual os agentes de software não são mais apenas ferramentas, mas atores autônomos em sistemas inteligentes.
A IA agente representa a próxima evolução em sistemas de software. Ele fornece uma classe de agentes inteligentes que são autônomos, assíncronos e agentes, que podem agir com intenção delegada e operar propositalmente em ambientes dinâmicos e distribuídos. A inteligência artificial da Agentic unifica o seguinte:
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A linhagem arquitetônica de sistemas multiagentes e o modelo de ator
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O modelo cognitivo de perceber, raciocinar, agir
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O poder generativo dos transformadores LLMs e
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A flexibilidade operacional da computação nativa em nuvem e sem servidor
