A versão 5 (V5) do Ferramentas da AWS para PowerShell foi lançada!
Para começar a usar a nova versão do SDK, consulte o Guia do usuário do Ferramentas da AWS para PowerShell (V5), especialmente o tópico Migração para V5.
Exemplos do Amazon ML que usam o Tools for PowerShell V4
Os exemplos de código a seguir mostram como realizar ações e implementar cenários comuns usando o Ferramentas da AWS para PowerShell V4 com o Amazon ML.
Ações são trechos de código de programas maiores e devem ser executadas em contexto. Embora as ações mostrem como chamar perfis de serviço individuais, você pode ver as ações no contexto em seus cenários relacionados.
Cada exemplo inclui um link para o código-fonte completo, em que você pode encontrar instruções sobre como configurar e executar o código.
Tópicos
Ações
O código de exemplo a seguir mostra como usar Get-MLBatchPrediction.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: retorna os metadados detalhados para uma previsão em lote com ID de identificação.
Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID-
Para obter detalhes da API, consulte GetBatchPrediction em Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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O código de exemplo a seguir mostra como usar Get-MLBatchPredictionList.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: retorna uma lista de todas as BatchPredictions e os registros de dados associados que correspondem ao critério de pesquisa fornecido na solicitação.
Get-MLBatchPredictionListExemplo 2: retorna uma lista de todas as BatchPredictions com o status COMPLETED.
Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Para obter detalhes da API, consulte DescribeBatchPredictions em Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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O código de exemplo a seguir mostra como usar Get-MLDataSource.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: retorna os metadados, o status e as informações do arquivo de dados de um DataSource com o ID de id
Get-MLDataSource -DataSourceId ID-
Para obter detalhes da API, consulte GetDataSource em Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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O código de exemplo a seguir mostra como usar Get-MLDataSourceList.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: retorna uma lista de todos os DataSources e os registros de dados associados.
Get-MLDataSourceListExemplo 2: retorna uma lista de todos os DataSources com o status COMPLETED.
Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Para obter detalhes da API, consulte DescribeDataSources em Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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O código de exemplo a seguir mostra como usar Get-MLEvaluation.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: retorna metadados e status para uma avaliação com ID de id.
Get-MLEvaluation -EvaluationId ID-
Para obter detalhes da API, consulte GetEvaluation em Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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O código de exemplo a seguir mostra como usar Get-MLEvaluationList.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: retorna uma lista de todos os recursos de avaliação
Get-MLEvaluationListExemplo 2: retorna uma lista de todas as avaliações com o status COMPLETED.
Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Para obter detalhes da API, consulte DescribeEvaluations em Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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O código de exemplo a seguir mostra como usar Get-MLModel.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: retorna detalhes de metadados, status, esquema e informações do arquivo de dados de um MLModel com ID de id.
Get-MLModel -ModelId ID-
Para obter detalhes da API, consulte GetMLModel em Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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O código de exemplo a seguir mostra como usar Get-MLModelList.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: retorna uma lista de todos os modelos e seus registros de dados associados.
Get-MLModelListExemplo 2: retorna uma lista de todos os modelos com o status COMPLETED.
Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Para obter detalhes da API, consulte DescribeMLModels na Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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O código de exemplo a seguir mostra como usar Get-MLPrediction.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: envie um registro para o URL do endpoint de previsão em tempo real para o modelo com ID de id.
Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}-
Para obter detalhes da API, consulte Predict em Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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O código de exemplo a seguir mostra como usar New-MLBatchPrediction.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: crie uma solicitação de previsão de lote para o modelo com ID de id e coloca a saída no local especificado do S3.
New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...-
Para obter detalhes da API, consulte CreateBatchPrediction em Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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O código de exemplo a seguir mostra como usar New-MLDataSourceFromS3.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: crie uma fonte de dados com dados de um local do S3, com um nome de NAME e um esquema de SCHEMA.
New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA-
Para obter detalhes da API, consulte CreateDataSourceFromS3 na Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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O código de exemplo a seguir mostra como usar New-MLEvaluation.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: crie uma avaliação para um determinado ID de fonte de dados e ID de modelo
New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID-
Para obter detalhes da API, consulte CreateEvaluation em Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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O código de exemplo a seguir mostra como usar New-MLModel.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: crie um modelo com dados de treinamento.
New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID-
Para obter detalhes da API, consulte CreateMLModel em Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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O código de exemplo a seguir mostra como usar New-MLRealtimeEndpoint.
- Ferramentas para PowerShell V4
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Exemplo 1: crie um endpoint de previsão em tempo real para o ID do modelo fornecido.
New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID-
Para obter detalhes da API, consulte CreateRealtimeEndpoint em Referência de cmdlet do Ferramentas da AWS para PowerShell (V4).
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