

**Aviso de fim do suporte:** em 30 de outubro de 2026, AWS encerrará o suporte para o Amazon Pinpoint. Após 30 de outubro de 2026, você não poderá mais acessar o console do Amazon Pinpoint nem seus recursos (endpoints, segmentos, campanhas, jornadas e analytics). Para obter mais informações, consulte [Fim do suporte do Amazon Pinpoint](https://docs.aws.amazon.com/console/pinpoint/migration-guide). **Observação:** APIs relacionados a SMS, voz, push móvel, OTP e validação de número de telefone não são afetados por essa alteração e são compatíveis com o AWS End User Messaging.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Gerenciar modelos de machine learning no Amazon Pinpoint
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A página **Modelos de machine learning** no console do Amazon Pinpoint fornece um único local para visualizar, alterar e gerenciar as definições de configuração do Amazon Pinpoint de todos os modelos de machine learning (ML) conectados à sua conta do Amazon Pinpoint na Região da AWS atual. Usando essa página, você pode executar tarefas de gerenciamento, como visualizar, alterar e excluir definições de configuração de conexões com modelos de ML. Você também pode configurar o Amazon Pinpoint para conectar-se e usar dados de modelos de ML adicionais.

**Topics**
+ [Visualizar sua coleção de modelos](#ml-models-managing-view-all)
+ [Visualizar as configurações de um modelo](#ml-models-managing-open)
+ [Alterar as configurações de um modelo](#ml-models-managing-change)
+ [Copiar um modelo](#ml-models-managing-copy)
+ [Excluir um modelo](#ml-models-managing-delete)

Para saber como adicionar e configurar uma conexão com um modelo, consulte [Configurar um modelo de recomendação no Amazon Pinpoint](ml-models-rm-setup.md).

## Visualizar sua coleção de modelos
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A página **Modelos de machine learning** exibe uma lista de todas as configurações criadas para habilitar o Amazon Pinpoint a conectar-se aos dados e usá-los em modelos de ML específicos à sua conta. Para navegar na lista ou localizar configurações específicas rapidamente, você pode classificar e filtrar a lista, escolher quais colunas exibir e alterar outras configurações de exibição da lista.

**Como visualizar sua coleção de modelos de ML**

1. Abra o console do Amazon Pinpoint em [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).

1. No painel de navegação, escolha **Modelos de machine learning**. A página **Modelos de machine learning** é aberta e exibe o número de configurações em sua coleção e uma lista dessas configurações.

1. Para personalizar a lista ou localizar uma configuração específica rapidamente, escolha uma das seguintes opções:
   + Para classificar a lista por um tipo específico de valor, clique no cabeçalho da coluna para esse valor. Para alterar a ordem de classificação de ascendente para descendente ou vice-versa, clique novamente no cabeçalho da coluna. 
   + Para aplicar um filtro que exiba apenas as configurações cujos nomes contêm texto específico, insira o texto na caixa **Pesquisar** acima da lista. Para remover o filtro, escolha **X** na caixa **Pesquisar**.
   + Para alterar o número de configurações exibidas na lista, escolha o ícone de configurações na parte superior da página. Depois, em **Tamanho da página**, escolha o número de configurações que você deseja exibir e escolha **Salvar alterações**.
   + Para adicionar ou remover colunas da lista, escolha o ícone de configurações na parte superior da página. Depois, para **Escolher colunas visíveis**, ative ou desative cada coluna e escolha **Salvar alterações**.

## Visualizar as configurações de um modelo
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Usando a página **Modelos de machine learning** você pode encontrar e abrir rapidamente uma configuração específica para visualizar suas configurações e outras informações. Por exemplo, você pode visualizar uma lista dos atributos que o modelo fornece para uso em mensagens. Depois de abrir uma configuração para visualizar suas configurações, também é possível [alterar as definições da configuração](#ml-models-managing-change).

**Como visualizar as configurações de um modelo de ML**

1. Abra o console do Amazon Pinpoint em [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).

1. No painel de navegação, escolha **Modelos de machine learning**.

1. Na página **Modelos de machine learning** escolha a configuração cujas definições você deseja visualizar.

A página de configuração é aberta e exibe as definições atuais da configuração.

## Alterar as configurações de um modelo
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Antes de alterar as definições de configuração de um modelo de ML, é importante observar que o Amazon Pinpoint aplica automaticamente as alterações aos modelos de mensagem que usam o modelo de ML. (Aplica-se às alterações nas versões ativas e mais recentes do modelo.) Isso significa que suas alterações também afetam todas as mensagens que usam esses modelos e ainda não foram enviadas, como mensagens de campanha programadas para serem enviadas posteriormente.

Por esse motivo, suas alterações podem impedir que o Amazon Pinpoint envie mensagens que usam a configuração e que ainda não foram enviadas. Ou, suas alterações podem fazer com que essas mensagens sejam exibidas de maneiras inesperadas ou indesejadas. Isso depende das definições da configuração que você alterar. Também depende de como você projetou os modelos que usam o modelo.

Se você alterar as definições da configuração de um modelo de ML, também analise e faça as alterações apropriadas em todos os modelos que usam a configuração atual do modelo. Por exemplo, se você excluir um atributo, certifique-se de também remover ou substituir esse atributo em todos os modelos que usam o atributo. Além disso, faça essas alterações nas versões apropriadas de cada modelo de mensagem. Para obter mais informações, consulte [Editar um modelo de mensagem](message-templates-managing-edit.md).

Se não quiser aplicar as alterações aos modelos e mensagens existentes, [crie uma cópia da configuração](#ml-models-managing-copy) e salve a cópia com as alterações desejadas. Você pode usar essa cópia da configuração em novos modelos ou atualizar modelos existentes para usar a cópia da configuração.

**Como alterar as configurações de um modelo de ML**

1. Abra o console do Amazon Pinpoint em [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).

1. No painel de navegação, escolha **Modelos de machine learning**.

1. Na página **Modelos de machine learning** escolha a configuração que deseja alterar. A página de configuração é aberta e exibe as definições atuais da configuração.

1. Escolha **Editar modelo**.

1. Na página **Configurar modelo**, faça as alterações. Você pode alterar qualquer uma das configurações, exceto o nome da configuração. Para alterar o nome da configuração, você pode [criar uma cópia da configuração](#ml-models-managing-copy), salvar a cópia com o nome desejado e, opcionalmente, [excluir a configuração original](#ml-models-managing-delete).

1. Quando terminar de alterar as configurações, escolha **Próximo**.

1. Na página **Adicionar atributos**, faça as alterações desejadas e escolha **Próximo**.

1. Na página **Revisar e publicar** revise as novas configurações e verifique se elas são o que você deseja. Se forem, escolha **Publicar** para salvar as alterações.

## Copiar um modelo
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Para criar rapidamente uma nova configuração semelhante a uma configuração existente para um modelo de ML, você pode criar uma cópia da configuração. Depois, você pode alterar as definições da cópia da configuração, sem alterar a configuração original.

**Como copiar um modelo de ML**

1. Abra o console do Amazon Pinpoint em [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).

1. No painel de navegação, escolha **Modelos de machine learning**.

1. Na página **Modelos de machine learning**, marque a caixa de seleção ao lado da configuração que você deseja copiar.

1. No menu **Ações**, selecione **Duplicar**.

1. Em **Nome do modelo de recomendação**, insira um nome para a cópia da configuração. O nome deve começar com uma letra ou um número. Ele pode conter até 128 caracteres. Os caracteres podem ser letras, números, sublinhados (\_) ou hifens (-). 

1. Depois de inserir o nome, escolha **Duplicar modelo**. A página de configuração é aberta e exibe as definições atuais da configuração que você copiou.

1. (Opcional) Para alterar a cópia da configuração, escolha **Editar modelo** e faça as alterações desejadas. Ao concluir, escolha **Publicar**.

## Excluir um modelo
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Se você quiser remover completamente a configuração de um modelo de ML do Amazon Pinpoint, poderá excluir a configuração. Quando você exclui uma configuração, o Amazon Pinpoint exclui todas as definições da configuração e a configuração fica indisponível para uso em modelos de mensagem novos e existentes. Não é possível recuperar uma configuração depois de excluí-la.

**Atenção**  
Se você excluir uma configuração, o Amazon Pinpoint não poderá enviar mensagens que usam a configuração e ainda não foram enviadas, como mensagens de campanha programadas para serem enviadas posteriormente. Antes de excluir uma configuração, revise e atualize o conteúdo e as configurações dos modelos de mensagem que usam a configuração. Além disso, revise todas as atividades de campanhas e jornadas que usam esses modelos e atualize-os conforme necessário. 

Se você excluir uma configuração, o Amazon Pinpoint não excluirá nenhum recurso ou dado usado pela configuração e armazenado em outros Serviços da AWS. Isso inclui soluções e campanhas do Amazon Personalize e quaisquer funções do AWS Lambda.

**Como excluir um modelo de ML**

1. Abra o console do Amazon Pinpoint em [https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/).

1. No painel de navegação, escolha **Modelos de machine learning**.

1. Na página **Modelos de machine learning**, marque a caixa de seleção ao lado de cada configuração que você deseja excluir.

1. No menu **Ações**, escolha **Excluir**.

1. Na janela exibida, insira **delete** para confirmar que deseja excluir as configurações selecionadas e escolha **Excluir modelos**.

    