**Aviso de fim do suporte:** em 30 de outubro de 2026, AWS encerrará o suporte para o Amazon Pinpoint. Após 30 de outubro de 2026, você não poderá mais acessar o console do Amazon Pinpoint nem seus recursos (endpoints, segmentos, campanhas, jornadas e analytics). Para obter mais informações, consulte [Fim do suporte do Amazon Pinpoint](https://docs.aws.amazon.com/console/pinpoint/migration-guide). **Observação:** as APIs relacionadas a SMS, voz, push móvel, OTP e validação de número de telefone não são afetadas por essa alteração e são suportadas pelo AWS End User Messaging. As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Fim do suporte do Amazon Pinpoint Após uma análise cuidadosa, decidimos encerrar o suporte para o Amazon Pinpoint a partir de 30 de outubro de 2026. O Amazon Pinpoint não aceitará mais novos clientes a partir de 20 de maio de 2025. Como cliente atual com uma conta cadastrada no serviço antes de 20 de maio de 2025, você pode continuar usando os atributos do Amazon Pinpoint. Depois de 30 de outubro de 2026, você não poderá mais usar o Amazon Pinpoint. Atualmente, os clientes usam o Amazon Pinpoint por seus recursos de engajamento (endpoints, segmentos, campanhas, viagens e análises) ou por suas APIs de canais de mensagens (SMS, MMS WhatsApp, push e recursos de mensagens de texto para voz). Criamos planos de desintegração para os dois grupos de clientes. **O que isso significa para você** Se você estiver usando os recursos de engajamento do Amazon Pinpoint (endpoints, segmentos, campanhas, viagens e análises), recomendamos que você migre para as soluções de engajamento proativo do Connect Customer (por exemplo, [campanhas externas do Amazon Connect Customer e](https://aws.amazon.com/connect/outbound/) perfis de [clientes do Amazon Connect](https://aws.amazon.com/connect/customer-profiles/)) para promover um engajamento personalizado e oportuno em todos os canais com rastreamento unificado de desempenho e a capacidade de gerenciar comunicações de entrada (por exemplo, suporte ao cliente) e saída (por exemplo, proativas)) usando um aplicativo unificado. Se você estiver usando a coleta de eventos e a análise móvel, recomendamos usar o [Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis). Os canais de comunicação do Amazon Pinpoint (SMS, MMS WhatsApp, push e recursos de mensagens de texto para voz) foram renomeados no terceiro trimestre de 2024 como [AWS End User Messaging](https://aws.amazon.com/end-user-messaging) e continuarão atendendo às necessidades dos desenvolvedores quanto à entrega de mensagens aos clientes. O uso de APIs relacionadas a SMS, voz, notificações push para dispositivos móveis, OTP e validação de telefone não será afetado por essa alteração. Se estiver usando o Amazon Pinpoint para enviar e-mails, recomendamos que você migre para o [Amazon Simple Email Service](https://aws.amazon.com/ses) (SES). Se você estiver usando o painel de capacidade de entrega de e-mail no Amazon Pinpoint, ofereceremos uma função semelhante no SES até 30 de outubro de 2026. **Topics** + [Escolhendo o caminho certo de migração](#choosing-migration-path) + [Etapas de migração: atributos de transição para engajamento com o Amazon Pinpoint](#migration-steps) + [Etapas de desintegração: exportar dados para terceiros](#offboarding-steps) + [Resumo](#migration-summary) + [Recursos adicionais do](#migration-additional-resources) ## Escolhendo o caminho certo de migração As campanhas externas do Amazon Connect Customer e o AWS End User Messaging (EUM) com o Amazon Simple Email Service atendem a diferentes casos de uso. Antes de começar a migração, revise as características da carga de trabalho para determinar o destino certo. **Considere as campanhas externas para clientes do Amazon Connect se sua carga de trabalho incluir:** + Engajamento personalizado do cliente por voz, SMS, e-mail e WhatsApp + AI-driven estratégias de contato, como discagem preditiva, discagem progressiva ou segmentação de clientes + Agent-assisted chamadas externas com roteamento em tempo real + Engajamento coordenado de entrada e saída em um único aplicativo **Considere o envio de mensagens para o usuário AWS final e o Amazon Simple Email Service se sua carga de trabalho incluir:** + [Requisitos de produtividade que excedem os limites da campanha de saída do Amazon Connect Customer ou as necessidades de SLAs de entrega garantida (consulte as cotas de serviço)](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/amazon-connect-service-limits.html) + Não há exigência de envolvimento ou AI-driven tomada de decisão do agente + Sem necessidade de segmentação de clientes, orquestração de contatos ou gerenciamento de limite de contatos Para cargas de trabalho que combinam os dois padrões, você pode usar o Amazon Connect Customer para engajamento assistido por agentes e mensagens de usuário AWS final com o Amazon Simple Email Service para entrega transacional de alto volume. Para obter assistência de migração automatizada, consulte as [ferramentas de migração Pronetx no](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-zzpgnprbmmnj6) Marketplace. AWS ## Etapas de migração: atributos de transição para engajamento com o Amazon Pinpoint ### Clientes que buscam atributos de engajamento Para usar os recursos de engajamento proativo do Connect Customer, incluindo segmentos, modelos de mensagens, campanhas, viagens e análises, siga este guia para migrar os recursos de engajamento do Amazon Pinpoint para o Connect Customer. #### Migrar endpoints e segmentos Os endpoints do Amazon Pinpoint podem ser modelados como perfis de clientes do Connect Customer. O Customer Profiles permite combinar vários endpoints em um único perfil, permitindo que até 3 endereços de e-mail e 4 números de telefone sejam modelados como um único perfil. Para migrar seus endpoints: 1. Crie um segmento do Amazon Pinpoint sem filtros, abrangendo efetivamente todos os seus endpoints. 1. Exporte esse segmento para um bucket do S3 ou para sua máquina local. 1. Faça o upload de seus endpoints transformados para o Customer Profiles e use o conector S3 do Customer Profiles para [criar uma integração de dados](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/integrate-external-apps-customer-profiles.html) no Customer Profiles. Caso queira agregar endpoints em um único perfil de cliente, você pode analisar o segmento baixado do Amazon Pinpoint para coletar os endereços de e-mail e números de telefone em um único perfil. Confira um exemplo de script Python para ler o arquivo exportado no formato JSON e criar os perfis que podem ser importados para o Customer Profiles. ``` from collections import defaultdict import json def process_pinpoint_endpoints(input_file, output_file): # Dictionary to store grouped endpoints by user ID grouped_endpoints = defaultdict(list) endpoints = [] # Read the input file with open(input_file, 'r') as file: for line in file: endpoints.append(json.loads(line)) # Group endpoints by user ID for endpoint in endpoints: user_id = endpoint.get('User', {}).get('UserId') if user_id: grouped_endpoints[user_id].append(endpoint) # Convert grouped endpoints to Customer Profiles format # We will assume the userId is stored as an AccountNumber # since the AccountNumber can be queried customer_profiles = [] for user_id, user_endpoints in grouped_endpoints.items(): profile = { 'AccountNumber': user_id, 'Attributes': {}, 'Address': {} } phone_numbers = set() email_addresses = set() output_dict = {} for endpoint in user_endpoints: # Extract attributes attributes = endpoint.get('Attributes', {}) for key, value_list in attributes.items(): if len(value_list) == 1: output_dict[key] = value_list[0] else: for i, item in enumerate(value_list): output_dict[f"{key}_{i}"] = item demographics = endpoint.get('Demographic') for key, value in demographics.items(): attributes[f"Demographic_{key}"] = value location = endpoint.get('Location', {}) profile['Address']['City'] = location['City'] profile['Address']['Country'] = location['Country'] profile['Address']['PostalCode'] = location['PostalCode'] profile['Address']['County'] = location['Region'] profile['Attributes']['Latitude'] = location['Latitude'] profile['Attributes']['Longitude'] = location['Longitude'] metrics = endpoint.get('Metrics', {}) for key, value in metrics.items(): profile['Attributes'][f"Metrics_{key}"] = str(value) user = endpoint.get('User', {}) user_attributes = user.get('UserAttributes', {}) for key, value_list in user_attributes.items(): if len(value_list) == 1: output_dict[key] = value_list[0] else: for i, item in enumerate(value_list): output_dict[f"UserAttributes.{key}_{i}"] = item profile['Attributes'].update(output_dict) # Extract phone number address = endpoint.get('Address') if (endpoint.get('ChannelType') == 'SMS' or endpoint.get('ChannelType') == 'VOICE') and address: phone_numbers.add(address) # Extract email address if endpoint.get('ChannelType') == 'EMAIL' and address: email_addresses.add(address) # Assigning the phone numbers to the different parameters in the Customer Profile for i, phone_number in enumerate(phone_numbers): if i == 0: profile['PhoneNumber'] = phone_number elif i == 1: profile['HomePhoneNumber'] = phone_number elif i == 2: profile['MobilePhoneNumber'] = phone_number elif i == 3: profile['BusinessPhoneNumber'] = phone_number else: profile['Attributes'][f"PhoneNumber_{i}"] = phone_number # Assigning the email addresses to the different parameters in the Customer Profile for i, email_address in enumerate(email_addresses): if i == 0: profile['EmailAddress'] = email_address elif i == 1: profile['PersonalEmailAddress'] = email_address elif i == 2: profile['BusinessEmailAddress'] = email_address else: profile['Attributes'][f"EmailAddress_{i}"] = email_address customer_profiles.append(profile) # Write the output to a file with open(output_file, 'w') as f: json.dump(customer_profiles, f, indent=2) print(f"Processed {len(endpoints)} endpoints into {len(customer_profiles)} customer profiles.") # Example usage input_file = 'pinpoint_endpoints.json' output_file = 'customer_profiles.json' process_pinpoint_endpoints(input_file, output_file) ``` #### Migrar configurações do canal Siga as etapas de integração para ativar as comunicações [por [SMS](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/setup-sms-messaging.html) e e-mail](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/setup-email-channel.html) no Connect Customer. #### Migrar modelos Os modelos no Connect Customer usam o mesmo mecanismo de renderização de mensagens (Handlebars) do Amazon Pinpoint. No entanto, os espaços reservados para atributos são representados de forma diferente. 1. Você pode usar as APIs existentes do Amazon Pinpoint para buscar um modelo (por exemplo, [get-email-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-email-template.html), [get-sms-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-sms-template.html)). Como alternativa, você pode seguir [este guia](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/userguide/message-templates-managing-edit.html) para editar um modelo e copiar seu conteúdo. 1. Depois de buscar o modelo, atualize os espaços reservados. Por exemplo, seus modelos do Amazon Pinpoint anteriormente usavam um espaço reservado como `{{User.UserAttributes.PurchaseHistory}}`. Agora eles podem ser alterados para `{{Attributes.Customer.Attributes.PurchaseHistory}}`. 1. Em seguida, crie modelos no Q in Connect Customer usando a API [create-message-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/qconnect/create-message-template.html) ou usando [este guia](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/create-message-templates1.html) para criar modelos de mensagem. Para mapear seus atributos, siga os mapeamentos que você fez anteriormente ao mapear endpoints para perfis, prefixados com `Attributes.Customer`. #### Migrar campanhas [Para cada campanha, recomendamos que você use a API [get-campaign](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-campaign.html) para buscar sua definição e, em seguida, recriá-la no Connect Customer usando o guia de criação de campanhas.](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/how-to-create-campaigns.html) #### Migrar jornadas As viagens agora são suportadas nas campanhas externas do Amazon Connect Customer. Você pode recriar suas jornadas do Amazon Pinpoint usando os recursos de orquestração de campanhas do Amazon Connect Customer. Use a API [get-journey](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey.html) para buscar suas definições de viagem e, em seguida, recriá-las usando o guia de criação de viagens do [Amazon Connect Customer](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/create-a-multi-step-and-multi-channel-journey.html). ### Clientes de coleta de eventos e análise móvel #### Clientes do SDK do Amplify Se você usa o SDK do Amplify para enviar eventos ao Amazon Pinpoint para atualizar endpoints, acionar campanhas ou jornadas ou analisar o uso do seu aplicativo, pode migrar com o Kinesis. Usando o Kinesis, você pode transmitir eventos para uma plataforma computacional de sua escolha para que eles enviem atualizações para os perfis de clientes, que podem atualizar o perfil do usuário do aplicativo e acionar campanhas do Connect Customer. #### Put-Events clientes Se você usa apenas o Amazon Pinpoint para transmitir eventos do seu web/mobile aplicativo para um stream do Kinesis, agora você pode usar o SDK do Amplify para transmitir diretamente os eventos para o Kinesis. #### Atributos indisponíveis No momento, os seguintes recursos de engajamento do Amazon Pinpoint não estão disponíveis no Connect Customer. + In-App Mensagens + As notificações PUSH (GCM, APNS, BAIDU etc.) não são suportadas nativamente nas campanhas. No entanto, você pode enviar notificações push por meio de viagens usando uma ação Lambda com os modelos push do Amazon Connect Customer. + O canal personalizado está disponível para viagens, mas não para campanhas. ## Etapas de desintegração: exportar dados para terceiros Se você quiser excluir todos os dados do Amazon Pinpoint, basta excluir o aplicativo usando a API [delete-app](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/delete-app.html). Depois disso, exclua todos os modelos de mensagem não utilizados usando [este guia](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/userguide/message-templates-managing-delete.html) sobre como excluir modelos. Como alternativa, se você quiser extrair todos os seus recursos e armazená-los, siga as etapas abaixo. ### Endpoints Para desintegrar seus endpoints: + Crie um segmento do Amazon Pinpoint sem filtros, abrangendo efetivamente todos os seus endpoints. + Exporte esse segmento para um bucket do S3 ou para sua máquina local. ### Segmentos, campanhas e jornadas Para excluir seus segmentos, campanhas e jornadas, use nossas APIs ou nossa interface para recuperá-los. Para isso, você pode usar nossas APIs [get-segment](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-segment.html), [get-campaign](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-campaign.html) ou [get-journey](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey.html). ### Modelos de mensagens Para desintegrar seus modelos, você pode usar a API [list-templates](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/list-templates.html) seguida pelas APIs específicas do canal: + [get-email-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-email-template.html) + [get-in-app-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-in-app-template.html) + [get-push-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-push-template.html) + [get-sms-template](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-sms-template.html) ### Amazon Pinpoint e análise móvel Para desintegrar seus eventos e KPIs do Amazon Pinpoint Analytics ou do Mobile Analytics, use as seguintes opções: 1. Para exportar futuros eventos brutos antes da migração, os clientes podem se integrar ao fluxo de dados de eventos. 1. Os clientes podem exportar os KPIs dos últimos 3 meses usando estes comandos: + [get-application-date-range-kpi](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-application-date-range-kpi.html) + [get-journey-date-range-kpi](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey-date-range-kpi.html) + [get-campaign-date-range-kpi](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-campaign-date-range-kpi.html) + [get-journey-execution-activity-metrics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey-execution-activity-metrics.html) + [get-journey-execution-metrics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey-execution-metrics.html) + [get-journey-run-execution-activity-metrics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey-run-execution-activity-metrics.html) + [get-journey-run-execution-metrics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/pinpoint/get-journey-run-execution-metrics.html) Para clientes que precisam excluir aplicativos do Mobile Analytics como parte da migração, você pode usar o script Python a seguir. Esse script usa o AWS Signature versão 4 para se autenticar com a API Mobile Analytics e requer o Python 3.11 ou posterior ([baixe](https://www.python.org/downloads/release/python-3110/) o Python 3.11). 1. Salve o script a seguir como `delete_mobile_analytics_application.py`. ``` # Copyright 2010-2019 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # # This file is licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"). # You may not use this file except in compliance with the License. A copy of the # License is located at # # http://aws.amazon.com/apache2.0/ # # This file is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS # OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific # language governing permissions and limitations under the License. # # ABOUT THIS PYTHON SAMPLE: This sample is part of the AWS General Reference # Signing AWS API Requests top available at # https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4-signed-request-examples.html # # AWS Version 4 signing example # Delete Mobile Analytics application # See: http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4_signing.html # This version makes a DELETE request and passes the signature # in the Authorization header. import sys, os, base64, datetime, hashlib, hmac import requests # pip install requests import argparse # Parse command line arguments parser = argparse.ArgumentParser(description='Delete a Mobile Analytics application') parser.add_argument('--appId', type=str, help='Mobile Analytics application ID to be deleted', required=True) args = parser.parse_args() # ************* REQUEST VALUES ************* delimiter = "/" method = 'DELETE' service = 'mobileanalytics' host = 'mobileanalytics.us-east-1.amazonaws.com' region = 'us-east-1' appId = args.appId # Use the appId from command line arguments endpoint = 'https://mobileanalytics.us-east-1.amazonaws.com/2016-07-01/apps' + delimiter + appId request_parameters = '' # Function for signing. Refer the AWS documentation below for more details. # http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/signature-v4-examples.html#signature-v4-examples-python def sign(key, msg): return hmac.new(key, msg.encode('utf-8'), hashlib.sha256).digest() # Function for computing signature key. Refer the AWS documentation below for more details. # http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/signature-v4-examples.html#signature-v4-examples-python. def getSignatureKey(key, dateStamp, regionName, serviceName): kDate = sign(('AWS4' + key).encode('utf-8'), dateStamp) kRegion = sign(kDate, regionName) kService = sign(kRegion, serviceName) kSigning = sign(kService, 'aws4_request') return kSigning # Read AWS access key from environment variables or configuration file. Best practice is NOT # to embed credentials in code. access_key = os.environ.get('AWS_ACCESS_KEY_ID') secret_key = os.environ.get('AWS_SECRET_ACCESS_KEY') session_token = os.environ.get('AWS_SESSION_TOKEN') if access_key is None or secret_key is None: print('No access key is available.') sys.exit() # Create a date for headers and the credential string t = datetime.datetime.now(datetime.UTC) amzdate = t.strftime('%Y%m%dT%H%M%SZ') datestamp = t.strftime('%Y%m%d') # Date w/o time, used in credential scope # ************* TASK 1: CREATE A CANONICAL REQUEST ************* # http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4-create-canonical-request.html # Step 1 is to define the verb (GET, POST, etc.)--already done with defining "method" variable above. # Step 2: Create canonical URI--the part of the URI from domain to query # string (use '/' if no path) canonical_uri = '/2016-07-01/apps' + delimiter + appId # Step 3: Create the canonical query string. In this example (a DELETE request), # request parameters are in the query string. Query string values must # be URL-encoded (space=%20). The parameters must be sorted by name. # For this example, the query string is pre-formatted in the request_parameters variable. canonical_querystring = request_parameters # Step 4: Create the canonical headers and signed headers. Header names # must be trimmed and lowercase, and sorted in code point order from # low to high. Note that there is a trailing \n. canonical_headers = 'host:' + host + '\n' + 'x-amz-date:' + amzdate + '\n' # Step 5: Create the list of signed headers. This lists the headers # in the canonical_headers list, delimited with ";" and in alpha order. # Note: The request can include any headers; canonical_headers and # signed_headers lists those that you want to be included in the # hash of the request. "Host" and "x-amz-date" are always required. signed_headers = 'host;x-amz-date' # Step 6: Create payload hash (hash of the request body content). For GET # requests, the payload is an empty string (""). payload_hash = hashlib.sha256(request_parameters.encode('utf-8')).hexdigest() # Step 7: Combine elements to create canonical request canonical_request = method + '\n' + canonical_uri + '\n' + canonical_querystring + '\n' + canonical_headers + '\n' + signed_headers + '\n' + payload_hash # ************* TASK 2: CREATE THE STRING TO SIGN************* # Match the algorithm to the hashing algorithm you use, either SHA-1 or # SHA-256 (recommended) algorithm = 'AWS4-HMAC-SHA256' credential_scope = datestamp + '/' + region + '/' + service + '/' + 'aws4_request' string_to_sign = algorithm + '\n' + amzdate + '\n' + credential_scope + '\n' + hashlib.sha256( canonical_request.encode('utf-8')).hexdigest() # ************* TASK 3: CALCULATE THE SIGNATURE ************* # Create the signing key using the function defined above. signing_key = getSignatureKey(secret_key, datestamp, region, service) # Compute signature by invoking hmac.new method by passing signingkey, string_to_sign signature = hmac.new(signing_key, string_to_sign.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest() # ************* TASK 4: ADD SIGNING INFORMATION TO THE REQUEST ************* # The signing information can be either in a query string value or in # a header named Authorization. This code shows how to use a header. # Create authorization header and add to request headers authorization_header = algorithm + ' ' + 'Credential=' + access_key + '/' + credential_scope + ', ' + 'SignedHeaders=' + signed_headers + ', ' + 'Signature=' + signature # The request can include any headers, but MUST include "host", "x-amz-date", # and (for this scenario) "Authorization". "host" and "x-amz-date" must # be included in the canonical_headers and signed_headers, as noted # earlier. Order here is not significant. # Python note: The 'host' header is added automatically by the Python 'requests' library. headers = { 'x-amz-date': amzdate, 'accept': 'application/hal+json', 'content-type': 'application/json; charset=UTF-8', 'Authorization': authorization_header} if session_token: headers['X-Amz-Security-Token'] = session_token # ************* SEND THE REQUEST ************* request_url = endpoint + '?' + canonical_querystring print('\nBEGIN REQUEST++++++++++++++++++++++++++++++++++++') print('Request URL = ' + request_url) print('Request Headers = ', headers) r = requests.delete(request_url, data=request_parameters, headers=headers) print('\nRESPONSE++++++++++++++++++++++++++++++++++++') print('Response code: %d\n' % r.status_code) print(r.text) ``` 1. Certifique-se de ter AWS credenciais válidas definidas como variáveis de ambiente. 1. Execute o script com o ID do aplicativo Mobile Analytics: ``` python delete_mobile_analytics_application.py --appId {{}} ``` Esse script faz uma solicitação `DELETE` à API do Mobile Analytics para remover o aplicativo especificado. Execute isso para cada aplicativo Mobile Analytics que você precisa excluir. **nota** Os clientes ativos do Mobile Analytics podem continuar ingerindo eventos por meio da API `putEvents` e visualizá-los no Amazon Pinpoint até a data de fim do suporte do Amazon Pinpoint. ## Resumo Organizações com pelo menos uma conta do Amazon Pinpoint podem continuar usando os atributos de engajamento do Amazon Pinpoint, incluindo segmentos, campanhas, jornadas, análises e e-mail até 30 de outubro de 2026, quando o suporte ao serviço terminará. ## Recursos adicionais do Os recursos adicionais a seguir estão disponíveis: + [Site do Amazon Pinpoint](https://aws.amazon.com/pinpoint/) + [Guia do usuário do Amazon Pinpoint](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/userguide/welcome.html) + [Campanhas externas para clientes do Amazon Connect](https://aws.amazon.com/connect/outbound/) + [Perfis de clientes do Amazon Connect Customer](https://aws.amazon.com/connect/customer-profiles/) + [Site do Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/kinesis/) + [AWS Mensagens para o usuário final](https://aws.amazon.com/end-user-messaging/) + [Amazon Simple Email Service (SES)](https://aws.amazon.com/ses/) Se precisar de ajuda ou tiver feedback, entre em contato com o [AWS Support](https://aws.amazon.com/support/).