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# Conceitos básicos do grupo de conjuntos de dados personalizados
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**Importante**  
Neste tutorial, você cria uma solução que usa treinamento automático. Por padrão, todas as novas soluções usam o treinamento automático. Com o treinamento automático, você acumula custos de treinamento enquanto sua solução está ativa. Para evitar custos desnecessários, exclua a solução quando terminar. Para obter mais informações, consulte [Requisitos para excluir recursos do Amazon Personalize](deleting-resources.md).

 Este guia de conceitos básicos mostra recomendações personalizadas de filmes para usuários com um Grupo de conjuntos de dados personalizados e a fórmula [Fórmula User-Personalization-v2](native-recipe-user-personalization-v2.md). Este tutorial usa dados históricos que consistem em 100.000 classificações de 9.700 filmes de 600 usuários.

Para começar, preencha [Pré-requisitos de conceitos básicos](gs-prerequisites.md) e prossiga para [Conceitos básicos (console)](getting-started-console.md), [Conceitos básicos (AWS CLI)](getting-started-cli.md),[Conceitos básicos (SDK para Python (Boto3))](getting-started-python.md) ou [Conceitos básicos (SDK for Java 2.x)](getting-started-java.md).

Depois de concluir este exercício, exclua os recursos que você criou para evitar cobranças desnecessárias. Para obter mais informações, consulte [Requisitos para excluir recursos do Amazon Personalize](deleting-resources.md). 

**Topics**
+ [Conceitos básicos (console)](getting-started-console.md)
+ [Conceitos básicos (AWS CLI)](getting-started-cli.md)
+ [Conceitos básicos (SDK para Python (Boto3))](getting-started-python.md)
+ [Conceitos básicos (SDK for Java 2.x)](getting-started-java.md)