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# Conceitos básicos (console)
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Neste exercício, você usa o console do Amazon Personalize para criar um grupo de conjuntos de dados personalizados com uma solução que retorna as recomendações de filmes para um determinado usuário. Antes de iniciar este exercício, revise [Pré-requisitos de conceitos básicos](gs-prerequisites.md).

Depois de concluir este exercício, exclua os recursos que você criou para evitar cobranças desnecessárias. Para obter mais informações, consulte [Requisitos para excluir recursos do Amazon Personalize](deleting-resources.md). 

## Etapa 1: criar um grupo de conjuntos de dados e um conjunto de dados
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Neste procedimento, o primeiro passo é criar um grupo de conjunto de dados. Depois, você vai criar um *conjunto de dados de interações com itens* do Amazon Personalize no grupo de conjuntos de dados.

**Para criar um grupo de conjuntos de dados e um conjunto de dados**

1. Abra o console Amazon Personalize em [https://console.aws.amazon.com/personalize/casa](https://console.aws.amazon.com/personalize/home) e faça login na sua conta.

1. Escolha **Criar grupo de conjuntos de dados**.

1. Em **Dataset group details (Detalhes do grupo de conjuntos de dados)**, em **Dataset group name (Nome do grupo de conjuntos de dados)**, especifique um nome para o grupo de conjuntos de dados. 

1. Para **Domínio**, escolha **Personalizado**. A tela deve ser semelhante ao seguinte:  
![\[Mostra a página Criar grupo de conjuntos de dados com os campos Nome, Domínio e Tags.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/personalize/latest/dg/images/gs-1-dataset-group-v02.png)

1. Escolha **Criar grupo**. A página **Visão geral** é exibida.

1. Na **Etapa 1. Crie conjuntos de dados e importe os dados**, escolha **Criar conjunto de dados** e **Conjunto de dados de interações com itens**.

1. Escolha **Importar dados diretamente para os conjuntos de dados do Amazon Personalize** e depois **Próximo**.

1. Na página **Configurar conjunto de dados de interações com itens**, em **Nome do conjunto de dados**, especifique um nome para o conjunto de dados.

1. Em **Esquema de conjunto de dados**, escolha **Criar novo esquema**. Na seção **Campos do esquema**, um esquema mínimo de interações é exibido. O esquema corresponde aos cabeçalhos que você adicionou anteriormente ao arquivo `ratings.csv`, portanto, não precisa fazer nenhuma alteração. Se você não tiver criado os dados de treinamento, consulte [Pré-requisitos de conceitos básicos](gs-prerequisites.md). 

1. Em **Nome do esquema**, especifique um nome para o novo esquema. A tela deve ser semelhante ao seguinte:  
![\[Representa a página Configurar esquema de interações de itens com campos de conjunto de dados e esquema.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/personalize/latest/dg/images/gs-2-schema.png)

1. Escolha **Próximo**. A página **Configurar trabalho de importação do conjunto de dados de interações com itens** é exibida. Em seguida, conclua [Etapa 2: Importar dados de interações com itens](#getting-started-console-import-data) para importar dados de interações.

## Etapa 2: Importar dados de interações com itens
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 Agora que você criou um conjunto de dados, é hora de importar dados de interações com itens para o conjunto de dados. 

**Como importar dados de interações com itens**

1. Na página **Configurar trabalho de importação do conjunto de dados de interações com itens**, em **Origem da importação de dados**, selecione **Importar dados do S3**. 

1. Em **Nome do trabalho de importação do conjunto de dados**, especifique um nome para o trabalho de importação.

1. Na caixa de diálogo **Política adicional de bucket do S3 necessária**, se você não tiver concedido permissões ao Amazon Personalize, siga as instruções [para adicionar a política de bucket do Amazon S3 necessária](granting-personalize-s3-access.md).

1. Em **Local dos dados**, especifique onde seus dados de filme estão armazenados no Amazon Simple Storage Service (S3). Use a seguinte sintaxe:

   **s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/filename.csv**

1. Na seção **Perfil do IAM**, do **Perfil de serviço do IAM**, escolha **Inserir um ARN de perfil personalizado**.

1. Em **ARN de função personalizada do IAM**, especifique a função que você criou em [Criar um perfil do IAM para o Amazon Personalize](set-up-required-permissions.md#set-up-create-role-with-permissions).

    As seções **Detalhes do trabalho de importação do conjunto de dados** e **Perfil do IAM** devem estar da seguinte forma:   
![\[Representa a página Configurar trabalho de importação do conjunto de dados de interações com itens contendo campos trabalho de importação.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/personalize/latest/dg/images/gs-3-import-job.png)

1. Mantenha as **métricas de eventos de publicação para seções S3** e **Tags** sem alterações e escolha **Iniciar importação**. O trabalho de importação de dados será iniciado, e a página **Visão geral** será exibida. Inicialmente, o status é **Criação pendente** (seguido de **Criar em andamento**) e o botão **Criar solução** está desabilitado.

   Quando o trabalho de importação de dados for concluído, o status mudará para **Ativo** e o botão **Criar solução** será ativado.

1. Agora que você importou dados, você pode criar uma solução em [Etapa 3: criar uma solução](#getting-started-console-create-solution).

## Etapa 3: criar uma solução
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Neste procedimento, você vai usar o conjunto de dados que importou em [Etapa 2: Importar dados de interações com itens](#getting-started-console-import-data) para treinar um modelo. Um modelo treinado será chamado de uma *versão da solução*.

**Importante**  
Neste tutorial, você cria uma solução que usa treinamento automático. Com o treinamento automático, você acumula custos de treinamento enquanto sua solução está ativa. Para evitar custos desnecessários, exclua a solução quando terminar. Para obter mais informações, consulte [Requisitos para excluir recursos do Amazon Personalize](deleting-resources.md).

**Como criar uma solução**

1. Na página **Visão geral** do seu grupo de conjuntos de dados, na **Etapa 3. Configure recursos de treinamento e recomendação** e escolha **Criar soluções**.

1. Em **Solution name (Nome da solução)**, especifique um nome para a solução.

1. Em **Tipo de solução**, escolha **Recomendações de itens**.

1. Para **Receita**, escolha `aws-user-personalization-v2`.

   A tela deve ser semelhante ao seguinte:  
![\[Representa a página Configurar solução com os campos Nome, Tipo e Receita da solução.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/personalize/latest/dg/images/gs-5-create-solution.png)

1. Escolha **Próximo**. Mantenha os campos de **Configuração do treinamento** sem alterações. A solução criada por você treina novos modelos automaticamente a cada 7 dias e dá mais peso aos dados mais recentes de interação com o item.

1. Selecione **Próximo** e revise os detalhes da solução.

1. Escolha **Criar solução** e a página de detalhes da solução será exibida. Depois que você cria uma solução, o Amazon Personalize começa a criar sua primeira versão da solução em uma hora. Quando o treinamento começa, ele aparece na seção **Versões da solução** da página de detalhes, e você pode acompanhar seu status.

   Quando o **status da versão da solução** for *Ativo*, você poderá passar para [Etapa 4: criar uma campanha](#getting-started-console-deploy-solution).

## Etapa 4: criar uma campanha
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Neste procedimento, você criará uma campanha implantando a versão da solução criada na etapa anterior.

**Como criar uma campanha**

1. No painel de navegação, expanda **Recursos personalizados** e escolha **Campanhas**.

1. Escolha **Create campaign (Criar campanha)**. A página **Criar nova campanha** é exibida.

1. Em **Detalhes da campanha**, em **Nome da campanha**, especifique um nome para sua campanha.

1. Em **Solução**, escolha a solução criada na etapa anterior.

1. Escolha **Usar automaticamente a versão mais recente da solução**. Mantenha todos os outros campos sem alterações.

   A tela deve ser semelhante ao seguinte:  
![\[Representa a página Criar nova campanha com os campos de configuração da campanha.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/personalize/latest/dg/images/getting-started-create-new-campaign.png)

1. Escolha **Create campaign (Criar campanha)**. A criação da campanha começa, e as páginas de detalhes da campanha com a seção **API de personalização** são exibidas.

   A criação de uma campanha pode levar alguns minutos. Depois que o Amazon Personalize termina de criar sua campanha, a página é atualizada para mostrar a seção **Resultados da campanha de teste**. A tela deve ser semelhante ao seguinte:  
![\[Representa a seção da campanha de teste com campos para uma solicitação de recomendação.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/personalize/latest/dg/images/gs-campaign-test-before-results.png)

## Etapa 5: Obter recomendações
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Neste procedimento, use a campanha que você criou na etapa anterior para obter recomendações.

**Como obter recomendações**

1. Em **Test campaign results (Testar resultados da campanha)**, em **User ID (ID do usuário)**, especifique um valor do conjunto de dados *ratings*, por exemplo, **83**. Mantenha todos os outros campos sem alterações.

1. Escolha **Obter recomendações**. O painel **Recomendações** lista o item IDs e as pontuações dos itens recomendados.

   A tela deve ser semelhante ao seguinte:  
![\[Representa a seção Campanha de teste de uma campanha com resultados de recomendação.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/personalize/latest/dg/images/gs-test-campaign-with-results.png)