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# Casos de uso VIDEO\$1ON\$1DEMAND
As seções a seguir listam os requisitos e o nome do recurso da Amazon (ARN) para cada caso de uso VIDEO\$1ON\$1DEMAND. Para todos os casos de uso, seus dados de interações devem ter o seguinte:
+ No mínimo, mil registros de interações com itens de usuários que interagem com itens do catálogo. Essas interações podem ser de importações em massa, eventos transmitidos ou ambas as coisas.
+ No mínimo 25 usuários únicos IDs com pelo menos duas interações de itens para cada um.
Para obter recomendações de qualidade, o ideal é que você tenha, no mínimo, cinquenta mil interações com itens de, pelo menos, mil usuários com duas ou mais interações com itens cada.
**nota**
Se você usa a API [CreateRecommender](API_CreateRecommender.md), forneça o ARN listado aqui para o ARN da fórmula.
**Topics**
+ [Porque você assistiu X](#because-you-watched-use-case)
+ [Mais como X](#more-like-y-use-case)
+ [Mais populares](#hot-picks-use-case)
+ [Agora em alta](#trending-now-use-case)
+ [As melhores opções para você](#top-picks-use-case)
## Porque você assistiu X
Obtenha recomendações de vídeos que outros usuários também assistiram com base em um vídeo especificado por você. Com esse caso de uso, o Amazon Personalize filtra automaticamente os vídeos que o usuário assistiu com base no ID do usuário que você especifica e nos eventos `Watch`. Se você aplicar seu próprio filtro, ele será aplicado depois que os vídeos que o usuário assistiu forem filtrados.
Os filtros do Amazon Personalize utilizam até cem interações com itens por usuário por tipo de evento. Isso se aplica a qualquer filtro automático ou personalizado. Para solicitar um aumento para este limite, é possível usar o [console do Service Quotas](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/). Para obter mais informações, consulte a seção [Solicitação de um aumento de cota](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html) no *Guia do usuário do Service Quotas*. Se você não importar interações com itens para um usuário por três meses, seus filtros deixarão de considerar os dados históricos do usuário. Para considerar esses dados, importe todo o histórico de eventos do usuário novamente.
+ **ARN da fórmula:**
+ **GetRecommendations Requisitos de API:**
`userId`: obrigatório
`itemId`: obrigatório
+ **Conjuntos de dados usados durante o treinamento**: somente conjunto de dados de interações com itens (obrigatório)
+ **Tipos de eventos obrigatórios:** no mínimo, 1.000 eventos `Watch`.
## Mais como X
Obtenha recomendações para vídeos semelhantes a um vídeo que você especificou. Com esse caso de uso, o Amazon Personalize filtra automaticamente os vídeos que o usuário assistiu com base no ID do usuário que você especifica e nos eventos `Watch`. Se você aplicar seu próprio filtro, ele será aplicado depois que os vídeos que o usuário assistiu forem filtrados.
Os filtros do Amazon Personalize utilizam até cem interações com itens por usuário por tipo de evento. Isso se aplica a qualquer filtro automático ou personalizado. Para solicitar um aumento para este limite, é possível usar o [console do Service Quotas](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/). Para obter mais informações, consulte a seção [Solicitação de um aumento de cota](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html) no *Guia do usuário do Service Quotas*. Se você não importar interações com itens para um usuário por três meses, seus filtros deixarão de considerar os dados históricos do usuário. Para considerar esses dados, importe todo o histórico de eventos do usuário novamente.
+ **ARN da fórmula:**
+ **GetRecommendations Requisitos de API:**
`userId`: obrigatório
`itemId`: obrigatório
+ **Conjuntos de dados usados durante o treinamento:**
+ Interações (obrigatório)
+ Itens (obrigatórios)
+ **Número obrigatório de eventos:** no mínimo, 1.000 eventos de qualquer tipo.
+ **Tipos de eventos recomendados:** eventos `Watch` e `Click`.
## Mais populares
Receba recomendações de vídeos que foram assistidos pela maioria dos usuários.
+ **ARN da fórmula:**
+ **GetRecommendationsrequisitos:**
`userId`: obrigatório
`itemId`: não usado
+ **Conjuntos de dados usados durante o treinamento**: somente conjunto de dados de interações com itens (obrigatório)
+ **Tipos de eventos obrigatórios:** no mínimo, 1.000 eventos `Watch`.
## Agora em alta
Receba recomendações de vídeos que estão em alta no momento. Vídeos populares são itens que estão rapidamente se tornando mais populares entre seus usuários. A cada duas horas, o Amazon Personalize avalia automaticamente seus dados de interações e identifica os itens mais populares.
+ **ARN da fórmula:**
+ **GetRecommendations Requisitos de API:**
`userId`: Obrigatório somente se você filtrar por CurrentUser ou por itens com os quais o usuário interagiu
`itemId`: não usado
+ **Conjuntos de dados usados durante o treinamento**: somente conjunto de dados de interações com itens (obrigatório)
+ **Número obrigatório de eventos:** no mínimo, mil eventos de qualquer tipo.
## As melhores opções para você
Obtenha recomendações personalizadas de conteúdo para um usuário que você especificar. Com esse caso de uso, o Amazon Personalize filtra automaticamente os vídeos que o usuário assistiu com base no ID do usuário que você especifica e nos eventos `Watch`. Se você aplicar seu próprio filtro, ele será aplicado depois que os vídeos que o usuário assistiu forem filtrados.
Os filtros do Amazon Personalize utilizam até cem interações com itens por usuário por tipo de evento. Isso se aplica a qualquer filtro automático ou personalizado. Para solicitar um aumento para este limite, é possível usar o [console do Service Quotas](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/). Para obter mais informações, consulte a seção [Solicitação de um aumento de cota](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/request-quota-increase.html) no *Guia do usuário do Service Quotas*. Se você não importar interações com itens para um usuário por três meses, seus filtros deixarão de considerar os dados históricos do usuário. Para considerar esses dados, importe todo o histórico de eventos do usuário novamente.
Ao recomendar itens, esse caso de uso usa [real-time-personalization](use-case-recipe-features.md#about-real-time-personalization)e [explora](use-case-recipe-features.md#about-exploration). E usa [atualizações automáticas](use-case-recipe-features.md#automatic-updates) para considerar novos itens para recomendações.
+ **ARN da fórmula:**
+ **GetRecommendations requisitos:**
`userId`: obrigatório
`itemId`: não usado
+ **Conjuntos de dados usados durante o treinamento:**
+ Interações (obrigatório)
+ Itens (opcionais)
+ Usuários (opcionais)
+ **Número obrigatório de eventos:** no mínimo, 1.000 eventos.
+ **Tipos de eventos recomendados:** eventos `Click` e `Watch`.
+ **Parâmetros de configuração de exploração:** ao criar um recomendador, você pode configurar a exploração com o seguinte.
+ Ênfase na exploração de itens menos relevantes (peso de exploração) — Configure o quanto explorar. Especifique um valor decimal entre 0 e 1. O padrão é de 0,3. Quanto mais próximo o valor estiver de 1, maior será a exploração. Com maior exploração, as recomendações incluem mais itens com menos dados de interações ou relevância com base no comportamento anterior. Em zero, nenhuma exploração ocorre, e as recomendações são baseadas nos dados atuais (relevância).
+ Limite de idade do item de exploração: especifique a idade máxima do item em dias desde a última interação em todos os itens no conjunto de dados de interações com itens. Isso define o escopo da exploração do item com base na idade do item. O Amazon Personalize determina a idade do item com base no carimbo de data e hora de criação ou, se não houver dados de carimbo de data e hora de criação, serão usados os dados das interações com itens. Para obter mais informações sobre como o Amazon Personalize determina a idade do item, consulte [Dados de carimbo de data e hora de criação](items-datasets.md#creation-timestamp-data).
Para aumentar os itens que o Amazon Personalize considera durante a exploração, insira um valor maior. O mínimo é 1 dia e o padrão é 30 dias. As recomendações podem incluir itens mais antigos do que o limite de idade do item especificado. Isso ocorre porque esses itens são relevantes para o usuário e a exploração não os identificou.