As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Execute uma tarefa de nó único no AWS PCS Para executar um trabalho usando o Slurm, você prepara um script de envio especificando os requisitos do trabalho e o envia para uma fila com o comando. `sbatch` Normalmente, isso é feito em um diretório compartilhado para que os nós de login e computação tenham um espaço comum para acessar arquivos. Conecte-se ao nó de login do seu cluster e execute os comandos a seguir em seu prompt de shell. + Torne-se o usuário padrão. Mude para o diretório compartilhado. ``` sudo su - ec2-user cd /shared ``` + Use os comandos a seguir para criar um exemplo de script de trabalho: ``` cat << EOF > job.sh #!/bin/bash #SBATCH -J single #SBATCH -o single.%j.out #SBATCH -e single.%j.err echo "This is job \${SLURM_JOB_NAME} [\${SLURM_JOB_ID}] running on \${SLURMD_NODENAME}, submitted from \${SLURM_SUBMIT_HOST}" && sleep 60 && echo "Job complete" EOF ``` + Envie o script do trabalho para o agendador do Slurm: ``` sbatch -p demo job.sh ``` + Quando o trabalho for enviado, ele retornará uma ID do trabalho como um número. Use esse ID para verificar o status do trabalho. {{job-id}}Substitua o comando a seguir pelo número retornado de`sbatch`. ``` squeue --job {{job-id}} ``` **Example** ``` squeue --job 1 ``` O `squeue` comando retorna uma saída semelhante à seguinte: ``` JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON) 1 demo test ec2-user CF 0:47 1 compute-1 ``` + Continue verificando o status da tarefa até que ela atinja o status `R` (em execução). O trabalho é feito quando `squeue` não devolve nada. + Inspecione o conteúdo do `/shared` diretório. ``` ls -alth /shared ``` A saída do comando é semelhante à seguinte: ``` -rw-rw-r- 1 ec2-user ec2-user 107 Mar 19 18:33 single.1.out -rw-rw-r- 1 ec2-user ec2-user 0 Mar 19 18:32 single.1.err -rw-rw-r- 1 ec2-user ec2-user 381 Mar 19 18:29 job.sh ``` Os arquivos `single.1.err` foram nomeados `single.1.out` e gravados por um dos nós de computação do seu cluster. Como o trabalho foi executado em um diretório compartilhado (`/shared`), eles também estão disponíveis em seu nó de login. É por isso que você configurou um sistema de arquivos FSx for Lustre para esse cluster. + Inspecione o conteúdo do `single.1.out` arquivo. ``` cat /shared/single.1.out ``` A saída é semelhante à seguinte: ``` This is job test [1] running on compute-1, submitted from ip-10-3-13-181 Job complete ```