As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Indexação de dados vetoriais e mesclagem forçada
<a name="gpu-acceleration-index-force-merge"></a>

Depois de criar um índice vetorial acelerado por GPU em seu domínio ou coleção, você pode adicionar dados vetoriais e otimizar seu índice usando operações padrão. OpenSearch A aceleração da GPU aprimora automaticamente o desempenho da indexação e as operações de mesclagem forçada, tornando mais rápido criar e manter aplicativos de pesquisa vetorial em grande escala sem exigir alterações nos fluxos de trabalho existentes.

## Indexação de dados vetoriais
<a name="gpu-acceleration-indexing-data"></a>

Indexe dados vetoriais como você faria normalmente. A aceleração da GPU se aplica automaticamente às operações de indexação e mesclagem forçada. O exemplo a seguir demonstra como adicionar documentos vetoriais ao seu índice usando a API [em massa](https://docs.opensearch.org/latest/api-reference/document-apis/bulk/#index). Cada documento contém um campo vetorial com valores numéricos e conteúdo de texto associado:

```
POST _bulk
{"index": {"_index": "my-vector-index"}}
{"vector_field": [0.1, 0.2, 0.3, ...], "text": "Sample document 1"}
{"index": {"_index": "my-vector-index"}}
{"vector_field": [0.4, 0.5, 0.6, ...], "text": "Sample document 2"}
```

### Operações de fusão forçada
<a name="gpu-acceleration-force-merge"></a>

A aceleração da GPU também se aplica às operações de [mesclagem forçada](https://docs.opensearch.org/latest/api-reference/index-apis/force-merge/), o que pode reduzir significativamente o tempo necessário para otimizar os índices vetoriais. Observe que as operações de mesclagem forçada não são suportadas em coleções. O exemplo a seguir demonstra como otimizar seu índice vetorial consolidando todos os segmentos em um único segmento:

```
POST my-vector-index/_forcemerge?max_num_segments=1
```