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SageMaker Modelos da Amazon
Os SageMaker CloudFormation modelos da Amazon definem vários AWS recursos para configurar o plug-in neural e a pesquisa semântica para você.
Comece usando a integração com modelos de incorporação de texto por meio do modelo da Amazon para implantar um SageMaker modelo de incorporação de texto no SageMaker Runtime como um servidor. Se você não fornecer um endpoint de modelo, CloudFormation cria uma função do IAM que permite ao SageMaker Runtime baixar artefatos de modelo do Amazon S3 e implantá-los no servidor. Se você fornecer um endpoint, CloudFormation cria uma função do IAM que permite que a função Lambda acesse OpenSearch o domínio do Serviço ou, se a função já existir, atualize e reutilize a função. O endpoint serve o modelo remoto usado para o conector ML com o plug-in ML Commons.
Em seguida, use o SageMaker modelo Integration with Sparse Encoders through Amazon para criar uma função Lambda que faça com que seu domínio configure conectores de inferência remotos. Depois que o conector é criado no OpenSearch Service, a inferência remota pode executar a pesquisa semântica usando o modelo remoto no SageMaker Runtime. O modelo retorna o ID do modelo em seu domínio para que você possa começar a pesquisar.
Para usar os CloudFormation modelos de SageMaker IA da Amazon
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No painel de navegação esquerdo, escolha Integrações.
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Em cada um dos modelos do Amazon SageMaker AI, escolha Configurar domínio, Configurar domínio público.
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Siga as instruções no CloudFormation console para provisionar sua pilha e configurar um modelo.
nota
OpenSearch O serviço também fornece um modelo separado para configurar o domínio VPC. Se você usar esse modelo, precisará fornecer o ID da VPC para a função do Lambda.
