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# Modelos do Amazon Bedrock
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Os CloudFormation modelos do Amazon Bedrock provisionam os AWS recursos necessários para criar conectores entre o OpenSearch Service e o Amazon Bedrock. 

Primeiro, o modelo cria uma função do IAM que permite que a futura função Lambda acesse seu domínio de OpenSearch serviço. Em seguida, o modelo cria a função do Lambda, que faz com que o domínio crie um conector usando o plug-in ML Commons. Depois que o OpenSearch Service cria o conector, a configuração da inferência remota é concluída e você pode executar pesquisas semânticas usando as operações da API Amazon Bedrock.

**nota**  
Como o Amazon Bedrock hospeda seus próprios modelos de ML, você não precisa implantar um modelo no SageMaker Runtime. Em vez disso, o modelo usa um endpoint predeterminado para o Amazon Bedrock e ignora as etapas de provisionamento do endpoint.

**Para usar o modelo Amazon Bedrock CloudFormation**

1. Abra o [console do Amazon OpenSearch Service](https://console.aws.amazon.com/aos/home ).

1. No painel de navegação à esquerda, selecione **Integrações**.

1. Em **Integrar com o modelo Incorporador de Texto do Amazon Titan por meio do Amazon Bedrock**, escolha **Configurar domínio**, **Configurar domínio público**.

1. Siga o prompt para configurar seu modelo.

**nota**  
OpenSearch O serviço também fornece um modelo separado para configurar um domínio da Amazon VPC. Se você usar esse modelo, precisará fornecer o ID da Amazon VPC para a função do Lambda.

Além disso, o OpenSearch Service fornece os seguintes modelos do Amazon Bedrock para se conectar ao modelo Cohere e ao modelo Amazon Titan Multimodal Embeddings:
+ `Integration with Cohere Embed through Amazon Bedrock`
+ `Integrate with Amazon Bedrock Titan Multi-modal`