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# Agente de relevância de pesquisa no Amazon OpenSearch Service
O Search Relevance Agent é um recurso do Amazon OpenSearch Service que automatiza as tarefas de ajuste da relevância da pesquisa. Por meio de uma interface de bate-papo na OpenSearch interface do usuário, você pode encontrar problemas relevantes, obter dicas de ajuste e executar fluxos de trabalho usando linguagem natural. Com o Search Relevance Agent, você pode adotar uma abordagem baseada em dados em vez de ajustar manualmente.
O agente analisa os sinais de comportamento do usuário e os padrões de consulta. Ele gera hipóteses e as valida por meio de avaliação off-line em relação a conjuntos de dados pré-rotulados. Você pode melhorar a relevância da pesquisa sem uma profunda experiência em pesquisa.
A captura de tela a seguir mostra o Search Relevance Workbench na OpenSearch interface do usuário.
## Introdução
Para iniciar o Search Relevance Agent, digite o comando `/search-relevance` slash no bate-papo do **AI Assistant**. O comportamento do agente depende do contexto atual do seu espaço de trabalho:
+ Se você não estiver em um espaço de trabalho de pesquisa, o agente solicitará que você navegue até ou crie um espaço de trabalho de pesquisa.
+ Se você já estiver em um espaço de trabalho de pesquisa, o comando de barra o levará até a página do **Search Relevance** Workbench. Em seguida, você pode fazer perguntas complementares sobre a relevância da pesquisa no bate-papo do **AI Assistant**.
O Search Relevance Agent tem a mesma disponibilidade regional que os outros recursos de IA da agência. Para obter mais informações, consulte [Disponibilidade de regiões](application-ai-assistant.md#application-ai-assistant-regions).
## Benefícios principais
O ajuste da relevância da pesquisa é complexo. Existem lacunas de intenção em consultas ambíguas. Os dados de pesquisa geralmente contêm ruídos ou lacunas na escala. Os ciclos de ajuste manual podem levar meses. O Search Relevance Agent aborda esses desafios com os seguintes benefícios:
+ **Diagnóstico e resolução mais rápidos** — reduza o tempo para encontrar e corrigir problemas relevantes de dias para horas. O agente automatiza a análise da causa raiz e o ajuste dos fluxos de trabalho para uma iteração rápida.
+ **Dependência reduzida de especialistas em pesquisa** — Com o Search Relevance Agent, você pode ajustar a qualidade da pesquisa por meio de fluxos de trabalho guiados sem precisar de conhecimento especializado.
+ **Data-validated melhorias** — substitua o ajuste baseado na intuição por ciclos de avaliação automatizados. O agente testa as alterações em relação a consultas e conjuntos de dados reais. Você pode confirmar que as melhorias são mensuráveis e livres de regressões não intencionais.
+ **Controle total do processo** — Você mantém a supervisão total usando uma abordagem colaborativa. Você continua sendo o tomador de decisões, orientando a direção do agente e refinando as recomendações.
## Capacidades
Com o Search Relevance Agent, você pode executar experimentos de ponta a ponta com a linguagem específica do domínio de consulta (DSL) por meio do Search Relevance Workbench. Você pode realizar as seguintes tarefas:
+ Crie conjuntos de consultas e listas de julgamento (pares de resultados de consultas avaliados por humanos)
+ Execute testes controlados e quantifique o impacto usando métricas de relevância padrão
+ Refine os campos de pesquisa, ajuste os pesos e ajuste as funções de reforço (regras que aumentam a pontuação de relevância de resultados específicos)
Você pode entrar na conversa em qualquer estágio do ciclo de aprimoramento da pesquisa. Comece com uma verificação diagnóstica ou traga hipóteses específicas para testes imediatos. O agente usa dados do User Behavior Insights (UBI) quando disponíveis para uma otimização mais profunda, mas o UBI não é necessário para começar.